PyCharm 中的并行运行功能允许并发运行代码块，提高开发和测试效率。通过启用该功能和设置进程数，您可以：加快开发和调试过程。缩短测试套件的运行时间。充分利用多核处理器。简化复杂代码的结构和维护。
PyCharm 中的并行运行
PyCharm 是一款功能强大的 Python 集成开发环境 (IDE)，其中包含一项称为“并行运行”的功能。它允许您将代码拆分为多个并发运行的块，从而提高开发和测试效率。
如何启用并行运行
在 PyCharm 中启用并行运行非常简单：
- 打开 PyCharm 并加载您的项目。
- 导航至“运行”菜单。
- 单击“编辑配置”选项。
- 在“运行/调试配置”对话框中，选择“Python”作为运行器类型。
- 在“并行”选项卡中，勾选“启用并行运行”复选框。
- 设置您希望并行运行的进程数。
并行运行的好处
使用并行运行提供了以下好处：
- 提高开发速度：通过同时运行代码的多个部分，您可以加快开发和调试过程。
- 提高测试效率：并行化测试套件可以显着缩短运行时间，从而使您能够更快地识别错误。
- 充分利用多核处理器：现代计算机通常有多个核心，并行运行可以利用这些核心来提高性能。
- 简化复杂代码：将代码拆分为并行运行的块可以简化复杂应用程序的结构和维护。
用法示例
要使用并行运行，您可以使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类。以下是一个示例，它创建了一个线程池并使用它来并行运行三个函数：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(n):
return n * n
with ThreadPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(task, range(1, 4))
for result in results:
print(result)在此示例中，ThreadPoolExecutor 使用三个线程并行执行 task 函数，并将结果存储在 results 列表中。
注意事项
使用并行运行时，需要考虑以下注意事项：
- 共享资源：并行运行的块之间共享资源时，可能需要进行同步以避免竞争条件。
- 调试难度：调试并行代码可能比调试顺序运行的代码更复杂。
- 潜在开销：为并行运行创建和管理线程可能会引入一些开销，特别是对于小任务。
