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昨晚meta发布了 llama 3 8b 和 70b 模型，llama 3 指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，在常见基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。比如，gemma 7b 和 mistral 7b。
Llama+3模型对数据和规模进行了提升，达到了新的高度。它是在Meta最近发布的两个定制的24K GPU集群上，对超过15T token的数据进行训练的。这个训练数据集比Llama 2大7倍，包含多4倍的代码。这使得Llama模型的能力达到了目前的最高水平，它支持8K以上的文本长度，是Llama 2的两倍。
下面我将介绍 6 种方式，让你快速体验最新发布的 Llama 3！
在线体验 Llama 3
HuggingChat
llama2.ai
https://www.llama2.ai/
本地体验 Llama 3
LM Studio
https://lmstudio.ai/
CodeGPT
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanMedium.dscodegpt&ssr=false
使用 CodeGPT 前，记得先使用 Ollama 拉取相应的模型。比如，拉取 llama3:8b 模型：ollama pull llama3:8b。如果你本地尚未安装 ollama，可以阅读 “部署本地的大语言模型，只需几分钟！” 这篇文章。
Ollama
运行 Llama 3 8B 模型：
ollama run llama3
运行 Llama 3 70B 模型：
ollama run llama3:70b
Open WebUI & Ollama
https://pinokio.computer/item?uri=https://github.com/cocktailpeanutlabs/open-webui。
