分治算法将大问题分解成较小子问题，c++递归函数可实现分治算法：选择基准元素；分割数组为基准元素两侧；递归排序两部分；合并已排序部分。
C++ 递归函数在分治算法中的应用
分治算法是一种将大问题分解成较小子问题的策略，然后递归地解决子问题。C++中的递归函数非常适合实现分治算法，因为它允许编写易于理解和调试的代码。
快速排序案例研究
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快速排序是最流行的分治算法之一。它通过以下步骤将一个无序数组排序：
- 选择一个基准元素。
- 将数组中的元素分为两部分：比基准元素小的元素和比基准元素大的元素。
- 递归地将这两部分排序。
- 将排好序的两部分合并回原数组。
以下是 C++ 中快速排序函数的示例实现：
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int partitionIndex = partition(arr, low, high); // 获取分区索引
// 递归地排序两部分
quickSort(arr, low, partitionIndex - 1);
quickSort(arr, partitionIndex + 1, high);
}
}
// 分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
int i = low - 1; // 指向最终小于基准的元素的索引
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
swap(arr[i + 1], arr[high]);
return i + 1;
}使用此快速排序函数，您可以通过如下方式对数组进行排序：
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1); 
