缓存常见问题及解决方案：缓存穿透：不存在于缓存和数据库中时，使用布隆过滤器或默认值避免无效查询。缓存击穿：高并发访问过期 key 时，使用互斥锁或永不过期热点数据解决。缓存雪崩：大量 key 同时过期时，设置不同过期时间、分流限流、缓存预热、灾难恢复方案来应对。
Redis 缓存穿透、击穿、雪崩解决方案
什么是缓存穿透、击穿、雪崩？
- 缓存穿透：当请求的数据不存在于缓存和数据库中时发生。
- 缓存击穿：当高并发请求同时访问一个缓存中过期的 key 时发生。
- 缓存雪崩：当大量缓存 key 同时过期时发生，导致缓存失效率剧增。
解决方案：
缓存穿透
- 使用布隆过滤器：判断数据是否存在于数据库中，避免不必要的数据库查询。
- 设置默认值：为不存在的数据设置默认值，避免直接查询数据库。
缓存击穿
- 互斥锁：当缓存 key 过期时，使用互斥锁控制并发，仅允许一个请求查询数据库并更新缓存。
- 热点数据永不过期：对于热点数据，设置永不过期的缓存时间。
缓存雪崩
- 设置不同过期时间：为不同 key 设置不同的过期时间，避免大量 key 同时过期。
- 分流限流：通过限流措施，控制并发请求量，避免大量请求同时访问缓存。
- 缓存预热：在服务器启动时或定期预加载热门数据到缓存中。
- 灾难恢复方案：建立故障转移机制，在缓存不可用时自动切换到备用缓存或数据库。
