Redis 提供了多项内存淘汰策略，以控制在内存不足情况下数据的处理方式。这些策略包括：noeviction：禁用内存淘汰，确保数据不会丢失。volatile-lru：淘汰最久未使用的已设置过期时间的键。volatile-ttl：淘汰过期时间最短的已设置过期时间的键。volatile-random：随机淘汰已设置过期时间的键。allkeys-lru：淘汰最久未使用的所有键，包括未设置过期时间的键。allkeys-random：随机淘汰所有键，包括未设置过期时间的键。eviction-algo：自
Redis 的内存淘汰策略
Redis 提供了多种内存淘汰策略，以控制当 Redis 实例的内存空间不足时如何处理和移除数据。以下是 Redis 中可用的内存淘汰策略：
1. noeviction (默认)
- 说明： 禁用内存淘汰，Redis 永远不会主动清除数据。
- 优点： 确保数据不会丢失，适用于对数据持久性要求很高的场景。
- 缺点： 如果内存耗尽，Redis 将停止接受新写入，可能导致性能问题。
2. volatile-lru
- 说明： 淘汰最久未使用的已设置过期时间的键。
- 优点： 在内存受限的情况下释放过期的键，释放内存空间。
- 缺点： 过期的键可能仍然会被使用，导致数据丢失。
3. volatile-ttl
- 说明： 淘汰过期时间最短的已设置过期时间的键。
- 优点： 释放内存空间，同时保留可能仍然需要的即将过期的键。
- 缺点： 可能会提前淘汰仍然有价值的键。
4. volatile-random
- 说明： 随机淘汰已设置过期时间的键。
- 优点： 简单且公平，避免过期键堆积。
- 缺点： 可能会淘汰仍然有价值的键。
5. allkeys-lru
- 说明： 淘汰最久未使用的所有键，无论是否设置过期时间。
- 优点： 释放内存空间，适用于未设置过期时间的键较多的场景。
- 缺点： 可能会淘汰仍然有价值的键。
6. allkeys-random
- 说明： 随机淘汰所有键，无论是否设置过期时间。
- 优点： 简单且公平，避免键堆积。
- 缺点： 可能会淘汰仍然有价值的键。
7. eviction-algo (Redis 4.0 新增)
- 说明： 自定义淘汰策略，使用 Lua 脚本指定淘汰规则。
- 优点： 提供高度的可定制性，允许用户根据特定需求创建复杂的淘汰规则。
- 缺点： 需要编写额外的 Lua 脚本，可能涉及较高的开发成本。
