保证 Redis 和 MySQL 一致性的方法有直接写入 MySQL 和事务补偿机制：直接写入 MySQL：通过触发器将 MySQL 数据变更同步到 Redis，保证一致性但性能较低；事务补偿机制：先写入 Redis，同时记录补偿事务，容忍短暂不可用，但一致性略低且系统复杂度较高。
如何保证 Redis 和 MySQL 一致性
在系统设计中，当使用 Redis 作为缓存时，如何保证与后端数据库 MySQL 的数据一致性是一个常见挑战。以下介绍两种常用的方法：
1. 直接写入 MySQL
最直接的方法是直接将数据写入 MySQL，然后将副本同步到 Redis 缓存中。这种方法的好处是数据一致性得到了保证，但同时也带来了性能上的损失。
2. 事务补偿机制
另一种方法是使用事务补偿机制。当数据写入 Redis 缓存时，同时记录一个补偿事务。如果在更新 MySQL 时出现错误，则会触发补偿事务，将 Redis 缓存中的数据回滚。
下面详细介绍这两种方法的实现和优缺点：
1. 直接写入 MySQL
实现：
- 在应用程序中，直接向 MySQL 数据库写入数据。
- 使用触发器或其他机制，将 MySQL 数据库中的数据变更同步到 Redis 缓存中。
优点：
- 数据一致性高，因为数据总是直接写入 MySQL。
缺点：
- 性能开销较大，因为每个写入操作都涉及 MySQL 和 Redis 两个存储系统。
2. 事务补偿机制
实现：
- 在应用程序中，将数据先写入 Redis 缓存。
- 同时记录一个补偿事务，该事务将数据更新到 MySQL 数据库中。
- 如果补偿事务执行失败，则触发补偿机制，将 Redis 缓存中的数据回滚。
优点：
- 性能较高，因为写入 Redis 缓存是异步的。
- 可容忍 MySQL 数据库短暂的不可用，因为补偿事务可以稍后执行。
缺点：
- 数据一致性不及直接写入 MySQL，因为在 MySQL 更新成功之前，Redis 中的数据可能与 MySQL 不一致。
- 需要实现补偿机制，增加了系统复杂度。
