golang api 中的缓存策略可提升性能和减轻服务器负载，常用策略有：lru、lfu、fifo 和 ttl。优化技巧包括：选择合适的缓存存储、分级缓存、失效管理以及进行监控和调整。实操案例中，使用 lru 缓存优化从数据库获取用户信息的 api，可从缓存中快速检索数据，否则从数据库中获取后再更新缓存。
Golang API 缓存策略与优化
缓存策略
缓存是存储近期获取的数据，以便快速响应后续请求的一种技术。在 Golang API 中，缓存策略可以显著提高性能，减少延迟并减轻服务器负载。一些常见的策略包括：
LRU（最近最少使用）：删除最近最少使用的项目，腾出空间给新数据。
LFU（最近最不经常使用）：删除使用频率最低的项目。
FIFO（先进先出）：删除最先添加到缓存中的项目。
TTL（生存时间）：设置一个时间限制，在该时间限制后自动删除项目。
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优化技巧
除了选择一个合适的缓存策略，以下技巧可以进一步优化 Golang API 中的缓存性能：
- 选择合适的缓存存储：根据不同的使用场景，选择合适的存储后端，如 Redis、Memcached 或本地内存。
- 分级缓存：创建多个缓存层，将热门数据存储在靠近客户端的层中，而冷数据存储在更接近来源的层中。
- 失效管理：当源数据发生更改时，及时从缓存中清除过时的项目。
- 监控和调整：定期监控缓存的命中率、错误率和大小，并根据需要调整策略和配置。
实战案例
考虑一个简单的 Golang API，它从数据库中获取用户信息：
package api
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
)
// User represents a user in the system.
type User struct {
ID int64
Name string
}
// GetUserInfo retrieves user information from the database.
func GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", userID)
var user User
if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to scan user: %w", err)
}
return &user, nil
}我们可以使用 LRU 缓存来优化这个API：
package api
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
"sync"
"time"
"github.com/golang/lru"
)
// Cache holds a LRU cache for user information.
type Cache struct {
mu sync.RWMutex
cache *lru.Cache
}
// NewCache creates a new LRU cache with a maximum size of 100 entries.
func NewCache() (*Cache, error) {
cache, err := lru.New(100)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to create LRU cache: %w", err)
}
return &Cache{cache: cache}, nil
}
// GetUserInfo retrieves user information from the database or cache.
func (c *Cache) GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
c.mu.RLock()
user, ok := c.cache.Get(userID)
c.mu.RUnlock()
if ok {
return user.(*User), nil
}
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
user, err := GetUserInfo(ctx, db, userID)
if err != nil {
return nil, err
}
c.cache.Add(userID, user)
return user, nil
}这个缓存的 GetUserInfo 方法先检查缓存中是否有数据。如果有，它会立即返回缓存的数据。如果没有，它会从数据库中获取数据，并将其添加到缓存中，然后返回。
