Java框架的微服务架构服务限流与熔断

在 java 框架中，服务限流和熔断对于保障系统稳定性至关重要：服务限流：使用 ratelimiter 限制并发请求数量，防止系统过载。熔断：使用 hystrix 快速关闭故障服务，避免故障蔓延。实战案例：限流 api /api/v1/users 的并发请求为 100 个/秒，服务不可用时返回 503 错误，可通过 ratelimiter 和 hystrix 实现。

Java 框架中的微服务架构服务限流与熔断

在微服务架构中，服务限流和熔断对于保证系统稳定性和可靠性至关重要。本文将介绍如何在 Java 框架中实现服务限流和熔断。

服务限流

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服务限流是指限制并发请求的数量，以防止系统过载。我们可以使用 RateLimiter 来实现服务限流。

// 初始化 RateLimiter
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒允许 100 个请求

// 在控制器方法中使用限流
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity createUser(@RequestBody User user) {
    // 尝试获取令牌
    if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).build();
    }

    // 处理请求逻辑
    // ...
}

熔断

第一团购

第一团购软件是基于Web应用的B/S架构的团购网站建设解决方案的建站系统。它可以让用户高效、快速、低成本的构建个性化、专业化、强大功能的团购网站。从技术层面来看，本程序采用目前软件开发IT业界较为流行的ASP.NET和SQLSERVER2000数据库开发技术架构。从功能层面来看，前台首页每天显示一个服务或插产品的限时限最低成团人数的团购项目，具有邮件订阅，好友邀请，人人网、开心网、新浪微博、MSN

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熔断是指在服务发生故障时，将服务快速关闭，以防止故障蔓延到其他服务。我们可以使用 Hystrix 来实现熔断。

// 初始化 HystrixCommand
HystrixCommand> createUserCommand = new HystrixCommand<>() {
    @Override
    protected ResponseEntity run() {
        // 处理请求逻辑
        // ...
    }

    @Override
    protected ResponseEntity getFallback() {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE).build();
    }
};

// 在控制器方法中使用熔断
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity createUser(@RequestBody User user) {
    // 执行 HystrixCommand
    return createUserCommand.execute();
}

实战案例

以下是一个实战案例，展示如何使用上述技术实现服务限流和熔断：

需求：限流 API /api/v1/users 的并发请求为 100 个/秒，并且当服务不可用时，返回 503 错误。

实现：

// 初始化 RateLimiter 和 HystrixCommand
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒允许 100 个请求
final HystrixCommand> createUserCommand = new HystrixCommand<>() {
    @Override
    protected ResponseEntity run() throws Exception {
        // 处理请求逻辑
        // ...
    }

    @Override
    protected ResponseEntity getFallback() {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE).build();
    }
};

// 在控制器方法中使用限流和熔断
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity createUser(@RequestBody User user) {
    if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).build();
    }

    return createUserCommand.execute();
}