5月18日消息，华盛顿大学的一个科研团队最近取得了突破性进展，他们开发出一种基于ai的实时主动降噪技术。这项技术能够在不影响耳机音频质量的前提下，消除用户指定的背景噪音。
这个创新团队由人工智能领域的佼佼者希亚姆·戈拉科塔（Shyam Gollakota）领衔。在5月16日由美国声学学会和加拿大声学协会联合举办的会议上，戈拉科塔向与会者介绍了这项技术，并现场展示了一个工作原型。 这项技术利用机器学习算法，可以将人的肢体运动转化为可读取的信号。通过将不同动作与特定的信号模式相关联，团队可以实时捕捉和解读肢体的运动。这种技术有广泛的应用潜力，可以用于虚拟现实交互、远程手势控制等
根据小编了解，戈拉科塔和团队利用智能手机上的神经网络系统，成功地识别、训练和过滤出20种不同的环境声音。这些声音包括日常生活中常见的警报声、闹钟声等。这项技术有望让用户在复杂的声音环境中，更加专注于他们想要聆听的声音，并将其他干扰音有效屏蔽。
戏拉科塔在演示中描绘了一个生动的应用场景：“想象一下，你正在公园里欣赏悦耳的鸟鸣声，但周围的嘈杂人声却让你无法全心投入。此时，你戴上我们的降噪耳机，便可以专注于鸟鸣声，而那些烦人的噪音则会消失不见。这正是我们系统设计的初衷。”
展示的原型耳机在耳罩两侧配备了麦克风，通过USB线与一块香橙派电路板相连。这块电路板还能通过音频插孔为耳机提供音频信号。从电路板的配置来看，它很可能是OrangePi 5B型号，内置了强大的Rockchip RK3588S SoC处理器。该处理器拥有八核64位运算能力，集成了一个神经处理器，可提供高达6Tops的计算性能，从而实现实时的降噪过滤功能。
团队骄傲地表示，他们的AI系统经过训练后，能够在不到百分之一秒的时间内完成主动降噪处理，并且不会对耳机播放的实际声音产生任何抑制效应。
