索引是数据库中用于加快数据检索的特殊数据结构。创建索引时，使用 CREATE INDEX 语句在表中指定要索引的列。索引类型包括：B-Tree 索引（范围查找）、哈希索引（唯一值查找）和全文索引（文本搜索）。选择索引列时，应考虑经常用于搜索、基数高和数据分布均匀的列。定期维护索引以保持其 актуальность，并根据需要使用复合索引、监控索引使用情况和优化索引来提升性能。
如何使用 SQL 索引
索引的用途
索引是数据库中特殊的数据结构，用于加快数据的检索速度。它通过将数据表中的特定列建立一个快速查找的映射，减少了数据库引擎需要扫描的行数。
创建索引
使用 CREATE INDEX 语句创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
索引类型
不同的数据库管理系统支持不同的索引类型，其中最常见的有：
佳可商务购物程序 2004
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在原版的基础上做了一下修正评论没有提交正文的问题特价商品的调用连接问题去掉了一个后门补了SQL注入补了一个过滤漏洞浮动价不能删除的问题不能够搜索问题收藏时放入购物车时出错点放入购物车弹出2个窗口修正主题添加问题商家注册页导航连接问题销售排行不能显示更多问题热点商品不能显示更多问题增加了服务器探测 增加了空间使用查看 增加了在线文件编辑增加了后台管理里两处全选功能更新说明：后台的部分功能已经改过前台
- B-Tree 索引：最常用的索引类型，用于快速查找范围内的值。
- 哈希索引：用于快速查找唯一值，但无法用于范围查询。
- 全文索引：用于对文本字段进行全文搜索。
选择合适索引的列
选择索引列时，应考虑以下因素：
- 经常被用于条件搜索的列
- 具有较高基数（不同值数量）的列
- 列中的数据分布均匀
维护索引
随着时间的推移，数据表中的数据会发生变化，因此需要维护索引以保持其 актуальность。数据库引擎通常会在数据表更新时自动更新索引，但也可以手动强制更新索引：
REBUILD INDEX index_name;
使用索引的最佳实践
- 不要对每个列都创建索引，因为这会降低性能。
- 避免在经常更新的列上创建索引，因为这会增加维护成本。
- 使用复合索引（多个列的索引）可以进一步提高性能。
- 监控索引的使用情况，并根据需要进行调整。
