在 Python 爬虫中使用 JSON：导入 JSON 库：import json加载 JSON 数据：从字符串：json.loads()从文件：json.load()访问 JSON 数据：字典：字典键列表：列表索引嵌套对象：点号语法导出 JSON 数据：转为字符串：json.dumps()写入文件：json.dump()
Python 爬虫后如何使用 JSON
在 Python 爬虫中使用 JSON 非常常见且实用，可以轻松解析和处理从网站获取的 JSON 数据。以下是如何使用 JSON：
1. 导入 JSON 库
首先，需要导入 JSON 库：
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import json
2. 加载 JSON 数据
JSON 数据可以通过以下方式加载：
-
从字符串加载：使用
json.loads()函数，将 JSON 字符串加载为 Python 对象：json_obj = json.loads('{"name": "John Doe", "age": 30}') -
从文件加载：使用
json.load()函数，从 JSON 文件中加载数据：with open('data.json', 'r') as f: json_obj = json.load(f)
3. 访问 JSON 数据
加载 JSON 数据后，可以使用以下方法访问其中的数据：
-
字典：如果 JSON 对象是一个字典，可以使用字典键访问值：
name = json_obj["name"]
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列表：如果 JSON 对象是一个列表，可以使用列表索引访问元素：
second_item = json_obj[1]
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嵌套对象：JSON 对象可以包含嵌套对象，可以使用点号语法访问它们：
age = json_obj["person"]["age"]
4. 导出 JSON 数据
可以将 Python 对象导出为 JSON 数据，方法如下：
-
转为字符串：使用
json.dumps()函数，将 Python 对象转为 JSON 字符串：json_string = json.dumps(json_obj)
-
写入文件：使用
json.dump()函数，将 Python 对象写入 JSON 文件：with open('data.json', 'w') as f: json.dump(json_obj, f)
通过使用 JSON 库，可以轻松地解析和处理从网站抓取的 JSON 数据，从而扩展 Python 爬虫的功能。
