MATLAB 中的插值涉及在已知点之间估计中间值。常用的插值函数包括 interp1（一维）、interp2（二维）和 interp3（三维）。使用这些函数需要提供已知点、值以及要估计值的插值点。MATLAB 支持多种插值类型，如线性、最近邻和样条插值，选择合适的类型对于准确的插值至关重要。
MATLAB 中的插值方法
插值是一种在已知点之间估计中间值的数学技术。在 MATLAB 中，可以使用各种内置函数来执行插值。
插值函数
以下是 MATLAB 中常用的插值函数：
- interp1: 一维插值
- interp2: 二维插值
- interp3: 三维插值
- interpft: 使用傅里叶变换的插值
- spline: 样条插值
如何使用插值函数
要使用插值函数，需要提供以下参数：
- 已知点: 这些是插值的基础，也是函数中第一个输入参数。
- 已知值: 这些是已知点的相应值，作为插值函数的第二个输入参数提供。
- 插值点: 这些是希望估计值的点，作为插值函数的第三个输入参数提供。
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以下 MATLAB 代码演示如何使用 interp1 函数执行线性插值：
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [10, 20, 30, 40, 50]; xi = 2.5; yi = interp1(x, y, xi); disp(yi);
这将输出插值点 xi 处的插值值 yi，即 25。
插值类型
MATLAB 插值函数支持多种插值类型，包括：
- 线性插值
- 最近邻插值
- 双线性插值
- 三次样条插值
选择适当的插值类型对于获得准确的插值结果至关重要。
