MATLAB 提供多种函数求解方程组，包括用于线性方程组的 A\b 和 linsolve，以及用于非线性方程组的 fsolve 和 solve。求解步骤包括定义方程组、选择求解方法、构建系数矩阵和常数向量，然后使用所选函数求解方程组并获得解。
如何使用 MATLAB 求解方程组
MATLAB 提供多种函数和方法来求解方程组，包括：
解线性方程组
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x = A\b：使用 LU 分解求解线性方程组Ax = b，其中A是系数矩阵，b是常数向量。 -
linsolve(A, b)：使用高斯消去法或 QR 分解求解线性方程组。
解非线性方程组
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fsolve(fun, x0)：使用牛顿-拉弗森法求解非线性方程组fun(x) = 0，其中fun是表示方程组的函数，x0是初始猜测。 -
solve(fun, x)：使用符号工具箱求解符号方程组。
过程：
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定义方程组：将方程组表示为
A*x = b或fun(x) = 0的形式。 - 选择求解方法：根据方程组的类型（线性或非线性），选择相应的求解函数。
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构造系数矩阵和常数向量：对于线性方程组，构造系数矩阵
A和常数向量b。对于非线性方程组，定义函数fun(x)。 -
求解方程组：使用所选的求解函数（如
A\b或fsolve）求解方程组。 -
获得解：将求解函数返回的变量赋值给
x。
示例：
求解以下线性方程组：
2x + 3y = 7 x - y = 1
% 系数矩阵 A
A = [2 3; 1 -1];
% 常数向量 b
b = [7; 1];
% 求解方程组
x = A \ b;
% 结果
fprintf('x = %.2f, y = %.2f\n', x(1), x(2));
% 输出：x = 2.00, y = 3.00 
