MATLAB 中求解二阶偏导数可以用 hessian 函数，其语法为 H = hessian(fun, x)，其中 fun 为输入函数，x 为输入点，H 为包含所有二阶偏导数的矩阵。使用方法：定义函数 fun，用 hessian(fun, x0) 计算二阶偏导数，其中 x0 为初始点，结果 H 将是一个包含所有二阶偏导数的矩阵。
MATLAB 中求解二阶偏导数
在 MATLAB 中，可以使用 hessian 函数求解二阶偏导数。hessian 函数接受一个函数作为输入，并返回一个包含所有二阶偏导数的矩阵。
语法：
H = hessian(fun, x)
其中：
-
fun是一个接受向量输入并返回标量的函数。 -
x是函数fun的输入点。 -
H是一个二阶偏导数矩阵。
使用方法：
- 定义你的函数
fun。 - 使用
hessian函数计算二阶偏导数：
% 定义函数 fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 计算二阶偏导数 x0 = [1, 2]; % 初始点 H = hessian(fun, x0);
结果：
H 将为一个 2x2 矩阵，其中包含所有二阶偏导数：
H = [2, 0;
0, 2]其中：
-
H(1, 1)是函数fun关于第一个变量x(1)的二阶偏导数。 -
H(1, 2)是x(1)和x(2)的混合二阶偏导数。 -
H(2, 1)是x(1)和x(2)的混合二阶偏导数。 -
H(2, 2)是函数fun关于第二个变量x(2)的二阶偏导数。
