php 单元测试指南：工具： phpunit 和 mockery实战案例：测试简单函数（使用 assertequals）测试依赖注入（使用模拟依赖项、shouldreceive 和 shouldhavereceived）
PHP框架单元测试指南
引言
单元测试是软件开发中至关重要的一步，有助于确保代码的可行性和可靠性。本文将介绍如何使用流行的PHP框架对单元进行测试，并提供实际案例以说明具体步骤。
单元测试工具
对于PHP单元测试，我们推荐使用以下工具：
- PHPUnit：一个广泛使用的PHP单元测试框架
- Mockery：用于创建模拟对象的库
实战案例：测试简单函数
假设我们有一个名为sum的简单函数，它接收两个数字并返回它们的和。我们可以使用以下步骤对这个函数进行单元测试：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
JTBC CMS(5.0) 是一款基于PHP和MySQL的内容管理系统原生全栈开发框架，开源协议为AGPLv3，没有任何附加条款。系统可以通过命令行一键安装，源码方面不基于任何第三方框架，不使用任何脚手架，仅依赖一些常见的第三方类库如图表组件等，您只需要了解最基本的前端知识就能很敏捷的进行二次开发，同时我们对于常见的前端功能做了Web Component方式的封装，即便是您仅了解HTML/CSS也
use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Mockery as m;
class SumTest extends TestCase
{
public function testSumPositiveNumbers()
{
$num1 = 5;
$num2 = 10;
$actualResult = sum($num1, $num2);
$this->assertEquals(15, $actualResult);
}
public function testSumNegativeNumbers()
{
$num1 = -5;
$num2 = -10;
$actualResult = sum($num1, $num2);
$this->assertEquals(-15, $actualResult);
}
}在测试中，我们使用PHPUnit\Framework\TestCase类，并创建test方法来测试函数。我们使用Mockery库来模拟输入，并在assertEquals断言中验证实际结果是否与预期结果匹配。
实战案例：测试依赖注入
PHP框架通常使用依赖注入来解耦模块。我们展示如何在使用依赖注入时对代码进行单元测试：
// 依赖项接口
interface DependencyInterface
{
public function doSomething();
}
// 具体类
class DependencyImpl implements DependencyInterface
{
public function doSomething()
{
// ...
}
}
// 要测试的类
class MyClass
{
private $dependency;
public function __construct(DependencyInterface $dependency)
{
$this->dependency = $dependency;
}
public function doSomethingElse()
{
$this->dependency->doSomething();
}
}
// 单元测试
use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Mockery as m;
class MyClassTest extends TestCase
{
public function testDoSomethingElse()
{
// 创建模拟依赖项
$mockDependency = m::mock('DependencyInterface');
$mockDependency->shouldReceive('doSomething');
// 使用模拟依赖项创建被测对象
$sut = new MyClass($mockDependency);
// 执行 SUT 的方法
$sut->doSomethingElse();
// 验证模拟依赖项被调用
$mockDependency->shouldHaveReceived('doSomething');
}
}在该测试中，我们使用依赖注入创建一个模拟依赖项，并使用shouldReceive和shouldHaveReceived断言对依赖项的交互进行验证。
结论
通过使用 PHPUnit 和 Mockery，我们可以轻松地测试 PHP 框架中的代码。利用依赖注入，我们可以分离对象并更有效地测试它们。通过遵循本文提供的指南，开发人员可以提高代码的可靠性和可维护性。
