了解不同 c++++ 框架在混合和定制场景下的性能至关重要。通过基准测试分析，不同场景下：轻量级框架在低延迟和高吞吐量场景表现出色。集成框架更适用于与数据库或 gui 交互的场景。混合和定制框架提供灵活性，可根据需求调整性能。
C++ 框架性能基准：混合和定制场景的性能分析
了解不同 C++ 框架在混合和定制场景下的性能至关重要。本文通过一系列基准测试，分析了多个流行框架的性能，并提供了实战案例以展示这些基准测试的结果。
测试环境
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
- 硬件：Intel Core i7-12700K CPU、32 GB RAM
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS
- 编译器：g++ 11.3.0
- 测试用例：模拟现实世界的应用程序场景
测试方法
我们使用 [Google Benchmark](https://github.com/google/benchmark) 和 [profile](https://perf.wiki.kernel.org/perf/) 工具进行基准测试。基准测试场景包括：
- HTTP 请求处理：使用 [cpp-request](https://github.com/mapbox/cpp-request) 发送 HTTP 请求并处理响应。
- 数据库查询：使用 [Poco::Data](https://pocoproject.org/libraries/Data/) 查询数据库。
- 图像处理：使用 [OpenCV](https://opencv.org/) 对图像进行转换和处理。
测试框架
iHuzuCMS狐族内容管理系统,是国内CMS市场的新秀、也是国内少有的采用微软的ASP.NET 2.0 + SQL2000/2005 技术框架开发的CMS，充分利用ASP.NET架构的优势，突破传统ASP类CMS的局限性,采用更稳定执行速度更高效的面向对象语言C#设计，全新的模板引擎机制， 全新的静态生成方案，这些功能和技术上的革新塑造了一个基础结构稳定功能创新和执行高效的CMS。iHuzu E
我们选择了以下 C++ 框架进行基准测试：
- Boost.Asio
- cpp-httplib
- Pistache
- Poco
- QT
- 自行构建混合框架
实战案例
- 基于 Qt 的 Web 应用程序：性能较佳，因为它集成了 Qt 的高效原生 QWidget 系统。
- 使用 Boost.Asio 和 Poco::Data 构建定制框架：通过优化与数据库的交互，显着提高了数据库查询性能。
- 使用 cpp-httplib 定制图像处理框架：通过避免使用第三方库的开销，提高了图像处理性能。
代码样例
以下是使用 Boost.Asio 和 Poco::Data 构建混合框架的一个代码样例：
#include#include namespace http = boost::beast::http; using Poco::Data::MySQL::MySQLException; class MyHttpHandler : public std::enable_shared_from_this { public: static std::shared_ptr Create() { return std::make_shared (); } void Run() { try { auto session = Poco::Data::MySQL::SessionFactory() .OpenSession("MySQL", "root@localhost/mydb"); auto result = session->ExecuteQuery("SELECT * FROM table_name"); // 处理结果并生成 HTTP 响应 } catch (MySQLException& e) { // Handle database error } } }; int main() { using namespace std::placeholders; boost::asio::io_context io_context; auto listener = boost::asio::ip::tcp::acceptor(io_context, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 8080)); listener.listen(); while (true) { auto socket = boost::asio::ip::tcp::socket(io_context); listener.accept(socket); auto handler = MyHttpHandler::Create(); socket.async_read_some(boost::asio::buffer(handler->buffer), std::bind(&MyHttpHandler::HandleRequest, handler, _1, _2)); } return 0; }
结论
基准测试结果因场景而异。对于需要低延迟和高吞吐量的场景，轻量级框架（如 Boost.Asio）表现出色。对于需要与数据库或 GUI 组件交互的场景，集成框架（如 Qt）更合适。混合和定制框架提供了灵活性，可以根据特定应用程序需求调整性能。
