提升 go 框架并发处理能力的方法包括：利用 goroutine 并行执行耗时操作。通过通道实现 goroutine 之间的通信。使用锁同步对共享资源的访问。使用等待组确保在所有 goroutine 完成之前主线程不会退出。实战中，可以通过结合 goroutine 和通道提升 web 服务器并发处理能力。
如何提升 Go 框架的并发处理能力
并发处理是提升应用程序性能的关键。本文将介绍几种技术来提高 Go 框架的并发处理能力。
goroutine
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goroutine 是 Go 中的轻量级线程，可以并行执行。使用 go 关键字创建 goroutine：
go func() {
// goroutine 代码
}()通过将耗时的操作放入 goroutine 中，可以在不阻塞主线程的情况下并发执行它们。
通道
通道用于在 goroutine 之间通信。通道是一个类型化的缓冲队列，Goroutine 可以向其中发送和接收值。例如：
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ch := make(chan int)
go func() {
ch <- 10
}()
x := <-ch锁
锁用于同步对共享资源的访问。Go 提供了多种同步原语，包括互斥锁和读写锁。例如，可以使用 runtime.Mutex 来保护共享变量：
var mu runtime.Mutex
func accessSharedVar() {
mu.Lock()
// 访问共享变量
mu.Unlock()
}等待组
等待组用于等待一组 goroutine 完成。这对于确保在所有 goroutine 完成之前主线程不会退出非常有用。例如：
var wg sync.WaitGroup
go func() {
wg.Add(1)
// 耗时操作
wg.Done()
}()
wg.Wait()实战案例
以下是一个使用 goroutine 和通道提升 Web 服务器并发处理能力的示例：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"time"
)
func main() {
mux := http.NewServeMux()
// 处理耗时请求
mux.HandleFunc("/slow", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(10 * time.Second)
fmt.Fprintf(w, "Slow request processed.")
})
// 使用 goroutine 处理耗时请求
mux.HandleFunc("/fast", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
go func() {
time.Sleep(10 * time.Second)
fmt.Fprintf(w, "Fast request processed.")
}()
})
http.ListenAndServe(":8080", mux)
}通过将 "/slow" 处理程序放入 goroutine 中，我们可以避免耗时的请求阻塞主线程，从而提高服务器的响应能力。
