Scrapy是一个Python网络爬虫框架，用于从网站提取数据。它可以通过自动访问和解析网页来实现，并易于定制和扩展。Scrapy的基本组成部分包括：项目：Scrapy项目包含爬虫和提取数据的设置。蜘蛛：负责从网页中提取数据的组件。解析器：提取网页数据并存储到Item中的组件。
Scrapy爬虫框架使用教程
什么是Scrapy？
Scrapy是一个强大的Python框架，用于从网站提取数据，也被称为网络爬虫。它通过自动访问和解析网页来实现，并易于定制和扩展。
安装Scrapy
- 安装Python 3.6或更高版本。
- 使用pip安装Scrapy：
pip install scrapy
创建一个项目
- 创建一个新的目录，作为项目的根目录。
- 使用Scrapy命令行创建一个项目：
scrapy startproject myproject
创建一个蜘蛛
蜘蛛是负责从网页中提取数据的Scrapy组件。
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- 在项目目录中创建一个新的Python文件，例如
myspider.py。 - 从
scrapy.spiders导入scrapy.Spider类。 - 定义一个派生自
Spider类的子类，并指定爬取的域：
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['https://example.com/']解析器
解析器是提取网页数据并存储到Item中的组件。
- 覆盖
parse()方法，并在其中指定如何解析网页：
def parse(self, response):
# 从响应中提取数据，并将其存储到Item中
item = MyItem()
item['title'] = response.css('title::text').get()
return item运行蜘蛛
- 从命令行进入项目根目录。
- 使用
scrapy crawl命令运行蜘蛛：scrapy crawl my_spider
其他功能
Scrapy还提供以下功能：
- 中间件：用于自定义请求和响应处理。
- 管道：用于在数据提取后处理数据。
- 扩展：用于扩展Scrapy的功能。
