天哪！?
今天我带着一个新笔记本回来了，它演示了在 Jupyter 中处理数据的方法。
源文件
我从
下载了数据集
Kaggle 是一个查找真实世界数据并与其他数据爱好者联系的平台。
在那里您会发现令人难以置信的数据集和项目集合，您还可以参加比赛。
工作的简短证据
返回数据框的简明摘要后，我执行了数据清理，以将我的数据转换为可用且一致的格式以进行分析
astype() 方法用于将 pandas 对象转换为指定的数据类型。
我使用 fillna(0) 来消除最初出现的错误。自己尝试一下吧！
剩下的工作在哪里？ ?
您可以在我的 GitHub 存储库中找到更多信息。这里我上传了笔记本，当然还有数据集。简而言之，您将学习如何
WeWedding婚纱影楼小程序
下载
婚纱影楼小程序提供了一个连接用户与影楼的平台，相当于影楼在微信的官网。它能帮助影楼展示拍摄实力，记录访客数据，宣传优惠活动。使用频率高，方便传播，是影楼在微信端宣传营销的得力助手。功能特点：样片页是影楼展示优秀摄影样片提供给用户欣赏并且吸引客户的。套系页是影楼根据市场需求推出的不同套餐，用户可以按照自己的喜好预定套系。个人中心可以查看用户预约的拍摄计划，也可以获取到影楼的联系方式。
加载数据框，
检查其元数据，
转换数据类型
使用 iloc 索引探索数据框。
不仅如此，您还将了解布尔掩码以及...如何计算中值。 ?
您准备好探索数据了吗？
