今天是 #100daysofmiva 的第 5 天 - 请参阅 github 项目
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我深入研究了 python 中的三种基本数据结构：元组、集合和字典。这些结构对于有效组织和访问数据至关重要，每个结构都具有独特的特征和用例。这是我所学到的详细报告，包括流程、技术细节和代码示例。
1.元组
定义： 元组是不可变的、有序的元素集合。元组与列表类似，但主要区别在于它们在创建后无法修改。
特点：
不可变： 一旦创建，元组的元素就无法更改（不能分配、添加或删除项目）。
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有序： 元素保持顺序，并且支持索引。
异构：元组可以存储不同类型的元素。
创建元组
可以使用括号 () 或简单地通过用逗号分隔元素来创建元组。
python my_tuple = (1, 2, 3) another_tuple = "a", "b", "c" singleton_tuple = (42,) # note the comma, necessary for single element tuples
访问元素
元素可以通过索引来访问，类似于列表。
python copy code first_element = my_tuple[0] last_element = my_tuple[-1]
元组拆包
元组允许一次分配多个变量。
python copy code a, b, c = my_tuple print(a) # 1 print(b) # 2 print(c) # 3
为什么使用元组？
性能： 由于其不变性，元组通常比列表更快。
数据完整性： 不变性确保数据无法更改，使元组成为固定项目集合的理想选择。
hashable： 因为元组是不可变的，所以可以用作字典中的键或集合中的元素。
2.套装
定义： 集合是唯一元素的无序集合。集合通常用于成员资格测试和消除重复条目。
特点：
无序： 没有维护顺序，因此无法建立索引。
独特元素：每个元素必须是唯一的；重复项会自动删除。
可变： 可以添加或删除元素，尽管元素本身必须是不可变的。
创建集合
集合是使用大括号 {} 或 set() 函数创建的。
python
copy code
my_set = {1, 2, 3, 4}
another_set = set([4, 5, 6]) # creating a set from a list
empty_set = set() # note: {} creates an empty dictionary, not a set
基本集合操作
集合支持并集、交集、差集等多种运算。
python
# union
union_set = my_set | another_set
print(union_set) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# intersection
intersection_set = my_set & another_set
print(intersection_set) # {4}
# difference
difference_set = my_set - another_set
print(difference_set) # {1, 2, 3}
会员测试
套装针对快速会员测试进行了优化。
python print(3 in my_set) # true print(7 in my_set) # false
为什么使用集合？
独特元素：非常适合存储需要独特性的物品。
高效运算： 隶属度测试和集合代数（并集、交集）等运算比列表更快。
消除重复： 将列表转换为集合是删除重复的常用技术。
3.字典
定义：字典是键值对的无序集合。字典中的每个键都是唯一的并映射到一个值。
特点：
键值对： 键是唯一且不可变的，而值可以是任何类型。
无序： 在 python 3.7 之前，字典是无序的。从 python 3.7 开始，它们保持插入顺序。
可变： 可以通过添加、删除或更改键值对来修改字典。
创建字典
字典是使用大括号 {} 创建的，键值对之间用冒号分隔。
python
my_dict = {"name": "alice", "age": 30, "city": "new york"}
another_dict = dict(name="bob", age=25, city="los angeles")
empty_dict = {}
访问值
使用键来访问值。
`蟒蛇
名称 = my_dict["名称"]
age = my_dict.get("age") # 使用 get() 避免 keyerror`
添加和修改条目
字典是动态的；您可以即时添加或修改条目。
python my_dict["email"] = "alice@example.com" # adding a new key-value pair my_dict["age"] = 31 # modifying an existing value
删除条目
可以使用 del 或 pop() 方法删除条目。
python
del my_dict["city"] # removing a key-value pair
email = my_dict.pop("email", "no email provided") # removes and returns the value
*字典方法
*
字典有多种有用的方法：
python keys = my_dict.keys() # Returns a view of the dictionary's keys values = my_dict.values() # Returns a view of the dictionary's values items = my_dict.items() # Returns a view of the dictionary's key-value pairs
为什么使用字典？
基于密钥的访问：非常适合需要通过唯一标识符（密钥）快速检索数据的场景。
动态结构： 对于需要随时间增长和变化的数据结构很有用。
高效： 基于键的访问通常比搜索列表或元组更快。
