线程池大小不当会导致java函数在多线程环境下失效：线程池大小过小：请求排队，耗尽资源，导致程序停止响应。线程池大小过大：空闲线程浪费资源，降低整体性能。
线程池大小和 Java 函数在多线程环境下失效的关系
线程池是并行和异步编程中一种重要的技术，它可以大大提高应用程序的吞吐量和响应能力。然而，如果线程池大小设置不当，可能会导致 Java 函数在多线程环境下失效。
线程池大小过小
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当线程池大小过小时，请求到达时无法立即分配线程，导致请求排队等待。当排队请求过多时，可能会耗尽系统资源，导致应用程序停止响应。
代码示例：
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}在这个示例中，线程池大小设置为 1，这意味着同时只能执行一个任务。当向线程池提交 1000 个任务时，它们将排队等待，导致应用程序停止响应。
线程池大小过大
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另一方面，如果线程池大小过大，可能会浪费系统资源，导致应用程序性能下降。线程空闲时，它们会持续消耗 CPU 资源，导致整体吞吐量降低。
代码示例：
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}在这个示例中，线程池大小设置为 100，即使只有 100 个任务在运行，其他 99 个线程也会空闲，消耗 CPU 资源。
实战案例：
在一个实际应用程序中，应用程序需要同时处理多个并发请求。如果线程池大小设置得太小，可能会导致请求排队和应用程序失效。如果线程池大小设置得太大，可能会浪费资源和降低性能。
选择合适的线程池大小
选择合适的线程池大小是一门艺术，需要考虑应用程序的具体要求。以下是一些准则：
- 确定应用程序同时可以处理的任务数量。
- 考虑任务的执行时间。
- 监控应用程序的性能，并根据需要调整线程池大小。
