您好，我在kaggle上发现了一个网站使用时间的数据集，所以我想找到访问页面数与网站总时间之间的比率。
您可以在我的github中找到数据集和代码：https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/website_traffic
一、安装
为此，我在 python 中使用 sqlalchemy 将 csv 转换为数据库，并以绘图方式显示我的结果。
pip install plotly pip install sqlalchemy
ii - 代码
我创建一个 main 类，在其中使用 get_data 方法检索 csv 并将其放入数据库中。
结果是一个元组列表，因此我创建了transform_data方法来获取双列表。
最后，我可以显示查看的页面数和总时间之间的简单图表。
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text
import plotly.express as px
class Main:
def __init__(self):
self.result = None
self.connection = None
self.engine = create_engine("sqlite:///my_database.db", echo=False)
self.df = pd.read_csv("website_wata.csv")
self.df.to_sql("website_data", self.engine, index=False, if_exists="append")
self.get_data()
self.transform_data()
self.display_graph()
def get_data(self):
self.connection = self.engine.connect()
query = text("SELECT Page_Views, Time_on_Page FROM website_data")
self.result = self.connection.execute(query).fetchall()
def transform_data(self):
for i in range(len(self.result)):
self.result[i] = list(self.result[i])
def display_graph(self):
fig = px.scatter(
self.result, x=0, y=1, title=""
)
fig.show()
Main()
三、结果
x 轴表示用户访问的页面数，而 y 轴表示用户在网站上花费的时间（以分钟为单位）。
我们可以看到，在 4 到 6 个页面之间停留时间最长的用户，在 11 到 15 个页面之间，所有用户都至少停留了几分钟。
