我发表了一篇 c++ 技巧文章，我想写更多我知道的技巧，因为它们中的大多数都是用 python 和 js 编写的，尽管我已经用 c++ 编写了很多代码，但无论如何它们都在这里，我将从基本python语法的琐碎事情开始，但有一些初学者不知道的事情，我用星号标记了⭐️：
1. 列表
- 项目数据结构的有序集合
- 可以有多种类型
- aa = ["苹果", 'd', 3, 9.3]
初始化：
- a = [1, 2]
- a = 列表()
- a = 列表([2, 3])
- [0]*5
- concat_list = list1 + list2
访问元素⭐️
- 0 ... n-1 和 -n ... -1
功能
- len(列表1)
- a.append(值)
- a.insert(index, value)：在索引处插入值并将所有内容推到右侧
- a.pop()：返回最终值并将其删除
- a.remove(value)：如果该值不存在，您将得到一个 valueerror
- a.clear()
- a.reverse()：原地反转
- a.sort()：修改原始
- b =排序（a）：不修改原始
切片⭐️
访问列表子数组的简单方法
- slicedlist = a[1:5]: 从索引 1 开始，到索引 5 停止，索引 5 被排除
- slicedlist = a[:3]: 从 0 ... 2
- slicedlist = a[1:3]：从 1 到 2
- slicedlist = a[:]: 复制整个列表
-
slicedlist = mylist[::2]：步进索引，每隔第二项，从第一项开始，基本上 i=0;i
- slicedlist = mylist[::-1]：反转列表的好方法
复制列表
1.浅拷贝
- a = [1, 2, 3]
- b = a
修改一个也会修改另一个，因为两者都是相同的内存分配
2.深拷贝⭐️
3种方式：
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- b = a.copy()
- b = 列表(a)
- b = a[:]
列表理解
我将从一些基本的列表理解开始，但它们很快就会变得不那么琐碎。
- values = [x+1 for x in range(10)] -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- 值 = [x for x in range(51) if x % 2 == 0]
values = [word for word in values if len(word) > 1 and word[0] == 'a' and word[-1] == 'y']
# or, a nicer way is ⭐️
values = [
string
for string in values
if len(string) > 1
if string[0] == 'a'
if string[-1] == 'y'
]
嵌套列表理解⭐️
展平列表列表或二维矩阵
嵌套列表理解：展平矩阵（列表列表）⭐️
示例：矩阵 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
values = [
number for row in matrix for number in row
]
# first for loop then the next for loop is inside the first and so on
- 其他列表推导式：
values = [
"even" if x % 2 == 0
else "odd"
for x in range(10)
]
此语法 ->
"even" if x % 2 == 0 else "odd" 在python中很多地方都是有效的，你也可以把它放在变量中，这基本上是一个三元运算符，但更详细⭐️ 为了理解任何列表理解，请始终查看表达式的左侧和右侧，任何嵌套循环都是从左到右，当 if else 位于 for 循环的左侧时，我们检查什么值我们是否要根据 if else 条件插入，而当 for 循环位于右侧时，我们尝试从列表中过滤
例如创建 5x5x5 列表：⭐️
values = [[[num+1 for num in range(5)] for _ in range(5)] for _ in range(5)]
⭐️ 寻找最外面的for循环，左边的内容都会被添加到values[]数组中，这个语法的含义：for _ in range(5)就是我想做的事情这个for循环的左边5次（因为我不关心每次迭代时迭代器变量的值）
- 推导式中的函数： 值 = [x**2 表示值中的 x，如果有效(x)]
字典理解
如果我们有pair = [("a", 1), ("b", 2)]：对或元组的列表
-> my_dict = {k:v for k, v inpair}：值解包，要使其工作，成对的每个“对”必须恰好有 2 个实体
集合理解
让 nums = [1, 2, 3, 1, 3, 2, 4, 2, 1, 3]
unique_nums = {x for x in nums}：python 会知道这应该是一个集合，因为你没有任何键
一旦有时间我就会写这篇文章，但你仍然可以在这里查看它们：advancedpythonconcepts 这是我的 git 存储库，当我第一次学习 python 概念时，我在其中记录了它们。一旦我有时间，我会根据这个仓库写这篇文章......
