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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2026-03-01 18:40:02
    SQL YugabyteDB 的 tablet splitting 的自动均衡阈值配置
    YugabyteDB的tablet分裂与自动负载均衡由多个参数协同控制，核心是避免单tablet过大或过热，同时防止过度分裂；分裂基于大小阈值（如ysql_tablet_split_limit默认1GB）触发，需满足启用状态、节点可用等前提，分裂后由LoadBalancer周期性均衡副本分布。
    742
  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2026-03-01 18:40:36
    SQL 数组
    SQL本身没有原生的“数组”类型（像Python或JavaScript那样），但不同数据库系统提供了各自的数组支持方式，主要用于存储和操作一组同类型值。是否能用、怎么用，取决于你用的是哪种数据库。PostgreSQL：真正支持数组类型PostgreSQL是最常用且功能最完整的支持数组的SQL数据库。它允许定义列类型为integer[]、text[]、jsonb[]等。建表示例：CREATETABLEproducts(idserial,tagstext[]);
    873
  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2026-03-01 18:41:03
    SQL模糊查询怎么写_LIKE与正则性能对比
    SQL模糊查询首选LIKE（如‘张%’可走索引），正则虽灵活但性能差且难索引；LIKE仅前缀匹配高效，‘%张%’或正则均触发全表扫描；百万数据实测LIKE前缀查5ms，其余超300ms。
    373
  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2026-03-01 18:46:41
    SQL EXPLAIN 执行计划分析与优化方法
    EXPLAIN是分析SQL执行效率最直接的工具，它不真正执行语句，而是返回数据库优化器预估的执行路径。关键不是看“有没有用上索引”，而是理解数据如何被检索、连接、过滤和排序，再结合实际数据分布与索引结构做针对性调整。读懂EXPLAIN输出的核心字段以MySQL为例，重点关注以下几列：type：连接类型，从好到差大致为const≈eq_ref>ref>range>index>ALL。出现ALL（全表扫描）或index（全索引扫描）需警惕，尤其在大表上
    529
  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2026-03-01 18:48:10
    SQL 审计日志设计与权限追踪技巧
    SQL审计日志不是简单记录“谁执行了什么”，而是要支撑安全回溯、责任认定和合规检查。关键在于字段设计合理、采集粒度可控、权限变更可关联。核心审计字段必须包含哪些只记SQL语句或只记用户名远远不够。以下字段建议作为基础必填项：执行时间（带毫秒+时区）：避免跨时区排查歧义，推荐用TIMESTAMPWITHTIMEZONE类型存储客户端IP+主机名：区分是应用服务器代发还是DBA直连，必要时可反向DNS验证数据库用户+应用用户（如有）：例如db_us
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-03-01 18:48:31
    SQL Grafana 的 PostgreSQL 数据源连接池配置最佳实践
    PostgreSQL在Grafana中无需客户端连接池，关键在于服务端调优：合理设置max_connections、启用pgbouncer、使用只读用户、开启查询缓存，并加强SSL与权限管控。
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-03-01 18:54:12
    SQL 游标 CURSOR 高级应用与优化实践
    SQL游标是面向集合的SQL中实现逐行处理的补充机制，适用于跨行状态累积、异构系统调用、复杂条件分支更新及调试探查等场景；应优先用窗口函数、CTE递归、批量操作或应用层流式处理替代。
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-03-01 18:54:12
    SQL Iceberg 的 snapshot isolation 与版本隔离级别对比
    Iceberg的snapshotisolation是一种基于已提交快照的读一致性机制，而非传统数据库的事务隔离级别；它通过绑定查询到特定snapshot提供稳定、可重现的只读视图，不支持行级更新、多语句事务或脏读/不可重复读控制。
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-03-01 18:54:31
    Python生产者消费者模型_并发设计模式
    Python生产者消费者模型用队列（如queue.Queue、multiprocessing.Queue）解耦任务生成与处理，因其内置锁机制避免竞态条件；线程用queue.Queue配task_done()/join()，进程用multiprocessing.Queue并注意close()/join_thread()；协程版用asyncio.Queue适配I/O密集型。
    523
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-03-01 18:55:03
    Python命令行参数解析_argparse使用教程
    Python推荐使用argparse模块解析命令行参数：先创建ArgumentParser对象，再用add_argument()定义位置/可选参数（支持长短选项、类型校验、约束如choices/nargs），最后parse_args()获取命名空间；复杂工具可用add_subparsers()实现子命令模块化。
    472

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