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2025-10-03 14:33:02
- python中numpy.concatenate()函数怎么用？
- numpy.concatenate()用于沿指定轴连接数组，要求非连接轴维度形状一致。一维数组只能axis=0拼接；二维数组可按axis=0（行）或axis=1（列）拼接，需保证对应维度匹配，否则报错。支持两个以上数组连接，也可用np.vstack()和np.hstack()简化操作。
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2025-10-03 19:14:02
- 如何在Linux中处理挂载失败问题？
- 挂载失败通常因设备路径错误、文件系统损坏、权限不足或内核模块缺失引起。首先使用lsblk或fdisk-l确认设备存在并核对路径拼写，必要时重新插拔外接设备查看dmesg日志；接着通过file-s或blkid检查文件系统类型，若为NTFS需安装ntfs-3g工具包，exFAT则需exfat-fuse和exfat-utils；若文件系统受损，对ext系列用e2fsck修复，NTFS可用ntfsfix处理，并确保设备未被其他进程占用；检查挂载点目录权限及/etc/fstab配置正确性，小众文件系统需加
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2025-10-03 20:01:02
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2025-10-03 23:19:02
- python可变参数的两种传递方式
- Python中通过args和kwargs实现可变参数，args将位置参数打包为元组，kwargs将关键字参数打包为字典，二者结合可提升函数灵活性。示例：defexample(a,b,args,*kwargs):...可同时接收固定和任意数量的参数，适用于复杂输入场景。
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2025-10-03 23:44:02
- Python使用平面文件进行存储
- Python中常用CSV、JSON和文本文件存储数据。CSV适合表格数据，用csv模块读写；JSON适合结构化对象，用json模块操作；文本文件适用于日志记录，直接使用open()函数处理。
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2025-10-04 13:21:02
- SQL 数值函数如何计算浮点数精度？
- SQL中浮点数精度由数据类型决定，非函数动态控制。FLOAT和DOUBLE为近似值，存在舍入误差；DECIMAL(M,D)为精确类型，适合高精度需求。数值函数如ROUND、TRUNCATE、CEILING/FLOOR继承输入类型精度，输出受字段定义限制。建议优先使用DECIMAL存储关键数值，避免FLOAT/DOUBLE用于金额或科学计算，并通过CAST显式转换类型，结合ROUND等函数控制输出精度，确保计算准确。
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2025-10-04 14:21:02
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2025-10-04 15:32:02
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2025-10-04 16:11:01
- SQL 数值函数如何计算累计百分比？
- 答案：使用SUM()窗口函数计算累计和与总和，相除后乘以100并保留两位小数，可实现按排序的累计百分比。示例中按amount降序计算各region销售额占比，需注意数据类型、分组及排序字段选择。
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2025-10-04 16:16:02
