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Python中怎么处理Session和Cookie
Python中怎么处理Session和Cookie Session和Cookie在Web开发中，Session和Cookie是常见的两种技术，它们用于在客户端和服务器端之间传递数据。Session是一种服务器端的技术，它会在服务器端保存用户的数据，而Cookie是一种客户端的技术，它会在浏览器中保存用户的数据。Session的使用Session是一种在服务器端保存用户数据的技术。在Django中，Session是通过SessionMiddleware来实现的，该中间件会在每个请求处理之前将用户的Session数据从存储中读取出来，并将其保存在re
Python教程

2023.05.10 11:19:12

Python cookie session
Python如何将音频内容转换为文本格式
Python如何将音频内容转换为文本格式 搭建开发环境转到保存Python虚拟环境的目录。我将我的目录保存在用户主目录下的venvs子目录中。使用以下命令为此项目创建一个新的virtualenv。python3-mvenv~/venvs/pytranscribe用shell命令激活virtualenv：source~/venvs/pytranscribe/bin/activate执行上述命令后，命令提示符将发生更改，因此virtualenv的名称将以原始命令提示符格式开头，如果您的提示符只是$，则其外观如下所示：(pytranscrib
Python教程

2023.05.10 11:07:27

Python
python-docx怎么使用
python-docx怎么使用 python-docx的简单使用'''设置表格所有单元格的四个边为0.5磅，黑色，实线可以使用返回值，也可以不使用'''def设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):kwargs={"top":{"sz":4,"val":"single","color":"#000
Python教程

2023.05.10 11:04:11

Python python-docx
Python内置logging怎么使用
Python内置logging怎么使用 logging的主要作用提供日志记录的接口和众多处理模块，供用户存储各种格式的日志，帮助调试程序或者记录程序运行过程中的输出信息。logging日志等级logging日志等级分为五个等级，优先级从高到低依次是：**CRITICAL;**程序严重错误**ERROR;**程序错误/部分功能错误**WARNING;**程序有发生错误的可能**INFO;**程序正常运行时的信息DEBUG程序调试信息默认的日志的记录等级为WARNING,即当日志的等级大于获等于WARNING时才会被记录。一般常用的记录等
Python教程

2023.05.10 10:55:05

Python logging
Python怎么对图片进行resize、裁剪、旋转、翻转
Python怎么对图片进行resize、裁剪、旋转、翻转 对图片进行resize、裁剪、旋转、翻转首先我们的原始图片是10张网上下载尺寸不一的图片，如下：操作1：resize将图片resize到相同尺寸(320,240)fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir):os.makedirs(rdir)foriinrange(10):im=Image.open(d
Python教程

2023.05.10 10:43:21

Python resize
如何实现希尔排序算法在Python中
如何实现希尔排序算法在Python中 算法描述希尔排序，又叫“缩小增量排序”，是对插入排序进行优化后产生的一种排序算法。它的执行思路是：把数组内的元素按下标增量分组，对每一组元素进行插入排序后，缩小增量并重复之前的步骤，直到增量到达1。一般来说，希尔排序的时间复杂度为O(n1.3)～O(n2)，它视增量大小而定。希尔排序的空间复杂度是O(1)，它是一个不稳定的排序算法。进行希尔排序时，元素一次移动可能跨越多个元素，从而可能抵消多次移动，提高了效率。下面是使用（数组长度/2）作为初始增量的升序希尔排序，每一轮排序过后，增量都缩小一半。
Python教程

2023.05.10 10:25:21

Python
利用Python内置函数和自己编写的DFS算法，如何实现排列组合问题
利用Python内置函数和自己编写的DFS算法，如何实现排列组合问题 排列组合是数学中的一种常见的计算方法，用于求出从给定的元素中选取若干个元素的所有可能的排列或组合。在Python中，有多种方式可以实现排列组合的计算。调用内置函数Python标准库中提供了一个模块itertools，该模块包含了许多用于生成迭代器的工具函数，其中就有2个函数可以用于计算排列组合，分别是：-permutations(p[,r])：从序列p中取出r个元素的组成全排列，组合得到元组作为新迭代器的元素。-combinations(p,r)：从序列p中取出r个元素组成全组合，元素不允许重复
Python教程

2023.05.10 10:04:08

Python dfs
基本原理是使用一系列特殊字符和语法来匹配和操作文本数据。正则表达式通常包括模式字符串，用于描述要匹配的文本模式，以及一个或多个特殊字符和语法，用于控制匹配的方式和结果。Python中的正则表达式通常使用re模块来实现
基本原理是使用一系列特殊字符和语法来匹配和操作文本数据。正则表达式通常包括模式字符串，用于描述要匹配的文本模式，以及一个或多个特殊字符和语法，用于控制匹配的方式和结果。Python中的正则表达式通常使用re模块来实现 正则表达式是什么？正则表达式，又称规则表达式，(英语:RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，它是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如在Perl中内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件普及开的。正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如，a到z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"))操作的一种
Python教程

2023.05.10 09:40:14

Python
如何使用Python实现多任务的多线程处理？
如何使用Python实现多任务的多线程处理？ 1多线程实现多任务1.1什么是线程？进程是操作系统分配程序执行资源的单位，而线程是进程的一个实体，是CPU调度和分配的单位。一个进程肯定有一个主线程，我们可以在一个进程里创建多个线程来实现多任务。1.2一个程序实现多任务的方法实现多任务，我们可以用几种方法。（1）在主进程里面开启多个子进程，主进程和多个子进程一起处理任务。（2）在主进程里开启多个子线程，主线程和多个子线程一起处理任务。（3）在主进程里开启多个协程，多个协程一起处理任务。注意：因为用多个线程一起处理任务，会产生线程安全问题，所以在
Python教程

2023.05.10 09:13:44

Python
何为python免杀技术shellcode的加载和执行方法？
何为python免杀技术shellcode的加载和执行方法？ 0x01生成shellcode首先通过下列命令生成一个shellcode，使用msfvenom-p选项来指定paylaod，这里选用windows/x64、exec模块接收的参数。使用calc.exe执行弹出计算器的操作。-f选项用来执行生成的shellcdoe的编译语言。msfvenom-pwindows/x64/execCMD='calc.exe'-fpy0x02加载与执行shellcode的程序程序为：#-*-coding:utf-8-*-importcty
Python教程

2023.05.10 08:34:17

Python shellcode
如何用Python实现列表去重？
如何用Python实现列表去重？ 方式##1.新建列表，如果新列表中不存在，则添加到新列表。defunique(data):new_list=[]foritemindata:ifitemnotinnew_list:new_list.append(item)returnnew_list#testdata=['a','a',1,1,2,2,'b','b',2,1]start_time=time.time()
Python教程

2023.05.10 08:25:06

Python
如何使用Python中的面向切面编程AOP和装饰器
如何使用Python中的面向切面编程AOP和装饰器 什么是AOPAOP，就是面向切面编程，简单的说，就是动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面的编程。我们管切入到指定类指定方法的代码片段称为切面，而切入到哪些类、哪些方法则叫切入点。这样我们就可以把几个类共有的代码，抽取到一个切片中，等到需要时再切入对象中去，从而改变其原有的行为。这种思想，可以使原有代码逻辑更清晰，对原有代码毫无入侵性，常用于像权限管理，日志记录，事物管理等等。而Python中的装饰器就是很著名的设计，常用于有切面需求的场景。类如，Django中就大量使
Python教程

2023.05.10 08:13:07

Python aop
如何使用上下文管理器来扩展Python的计时器？
如何使用上下文管理器来扩展Python的计时器？ 一个Python定时器上下文管理器Python有一个独特的构造，用于在代码块之前和之后调用函数：上下文管理器。了解Python中的上下文管理器上下文管理器长期以来一直是Python中重要的一部分。由PEP343于2005年引入，并首次在Python2.5中实现。可以使用with关键字识别代码中的上下文管理器：withEXPRESSIONasVARIABLE:BLOCKEXPRESSION是一些返回上下文管理器的Python表达式。首先上下文管理器绑定到变量名VARIABLE上，BLOCK可以是任
Python教程

2023.05.10 08:06:28

Python
如何使用Python随机生成算数问题
如何使用Python随机生成算数问题 1、环境准备随机生成生成计算题，那我们便需要导入random模块。环境安装：python3.8:解释器、pycharm:代码编辑器。这次的内容很简单不需要安装什么模块，直接安装完Python可以直接使用的哈~2、主程序importrandomdefadd():a=random.randint(0,10)b=random.randint(0,10)print(f"{a}+{b}=?")c=input(">")ifa+b!=int(c):print(&q
Python教程

2023.05.09 23:55:13

Python
What are the fundamental concepts of Python functions?
What are the fundamental concepts of Python functions? 01.函数的快速体验1.1快速体验所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤：定义函数——封装独立的功能调用函数——享受封装的成果函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用演练步骤新建04_函数项目复制之前完成的乘法表文件修改文件，增加函数定义multiple_table():新建另外一个文件，使用import导入并且调用函数02.函数基本使用2.1函数的定义定义函数的格式如下：def函数名():def是英文define的
Python教程

2023.05.09 23:43:06

Python
用一行Python代码实现ChatGPT与微信机器人的连接：
用一行Python代码实现ChatGPT与微信机器人的连接： 1、实现原理也许所有智能聊天机器人都是下图这种实现思路？首先通过代码（不限语言）去获取聊天内容，其次把聊天内容传给AI后台，最后把拿到的AI回复，原路传给聊天界面。在这个过程中，问题的难点有：如何获取聊天内容；如何调用AI回复；如何正确的自动回复。在开发的过程中你会发现，其中最后一项：如何正确每一次对话是最难的。２、上代码下载PyOfficeRobotpipinstallPyOfficeRobot1行代码，实现微信机器人+ChatGPTimportPyOfficeRobotPyOfficeRob
Python教程

2023.05.09 23:28:07

ChatGPT Python
如何使用Python的常用数据类型？
如何使用Python的常用数据类型？ Python中常用的数据类型包括：数字类型：包括整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数型(complex)。字符串类型(str)：用于保存文本数据，可以使用单引号、双引号或三引号来定义字符串。列表类型(list)：可以保存多个值，列表中的元素可以是任何数据类型，使用中括号来定义，元素之间用逗号隔开。元组类型(tuple)：类似于列表，但是元组中的元素不能被修改，使用小括号来定义。字典类型(dict)：用于保存键-值对，键和值可以是任何数据类型，使用大括号来定义。集合类型(
Python教程

2023.05.09 23:13:06

Python
如何用Python中的jieba库？
如何用Python中的jieba库？ python中jieba库(中文分词库)使用安装教程介绍jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词，这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库，需要通过安装来使用它。jieba库提供了三种分词模式，但实际上要达到分词效果只要掌握一个函数就足够了，非常的简单有效。安装第三方库需要使用pip工具，在命令行下运行安装命令（不是IDLE）。注意：需要将Python目录和其目录下的Script
Python教程

2023.05.09 23:10:07

Python jieba
如何用Python实现获取乱序列表排序后的新索引
如何用Python实现获取乱序列表排序后的新索引 对一个列表list而言，进行排序是很简单的。正序排序（从小到大）用list.sort()倒序排序（从大到小）用list.sort(reverse=True)但是如果不仅限于得到一个排完序的列表，还希望记录原本的下标，那么对于一个numpy.array而言，可以用np.argsort()比如[1,3,2,5,6]排序后变成[1,2,3,5,6]但是我们想知道排序后的结果对应原本的下标是什么（答案是[0,2,1,3,4]），就可以用np.argsort()但是如果就是个简单的list，想实现这个效果
Python教程

2023.05.09 23:05:28

Python
怎样以快速的方式使用Python将变量插入有序数组？
怎样以快速的方式使用Python将变量插入有序数组？ 利用sort与sorted排序原地修改与生成新变量在我们学习python的过程中，列表的快速排序函数是我们的必修课。想要介绍快速插入有序数列的方法，我们首先来看两个排序函数的区别与联系。首先我们来看sort(),请看下面的代码：importrandom#随机生成10个100以内的整数example_list=[random.randint(1,100)foriinrange(10)]#对他们进行排序example_list.sort()print(example_list)>>>
Python教程

2023.05.09 22:49:20

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