我需要从txt文件中读取五千万个double数据，并且存入vector中，我最初觉得可能是文件io太慢，所以使用了文件内存映射，将文件内容当成block全部读入内存中，然后再一个一个push_back进vector中，但是直接从文件一个一个读数据只需要3分钟，我优化之后反而增加到了5分钟。
我的优化方案是，将文件整块读入内存，放在char*的buffer中，再使用vec_name.reserve(50000000);分配五千万的容量，避免重复分配内存，但是好像没有什么作用。
难道是因为时间主要花在push_back上面了么？
请问有什么好的优化方法么？谢谢各位大神了！
优化后的关键代码如下：（需要五分钟才能将全部数据读入vector）
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ifstream iVecSim("input.txt");
iVecSim.seekg(0, iVecSim.end);
long long file_size = iVecSim.tellg();//文件大小
iVecSim.seekg(0, iVecSim.beg);
char *buffer = new char[file_size];
iVecSim.read(buffer, file_size);
string input(buffer);
delete[]buffer;
istringstream ss_sim(input);//string流
string fVecSim;
vec_similarity.reserve(50000000);
while (ss_sim.good()) {//从string流中读入vector
ss_sim >> fVecSim;
vec_similarity.push_back(atof(fVecSim.c_str()));
}
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目前最高效的办法就是用流，而在你的代码实现中可以看出来:你是全部将文件内容一次性读入buffer中，这种方式不是最好的。建议平均每次读 buffer[1024] 也就是1K,或者其他也可以。 读完指针就移到下一行，继续读，直到EOF位置结束
1.如果数据间没有依赖关系的话，可以试试分块多线程读取;
2.另外vector的内存是连续的，如果后面不是要随机访问，而都是遍历的话，用list效率会高不少。
可以换用C风格的
scanf试试哇怎么这么对待我答案的？举报我的网友倒是说说，这答案怎么就有问题了？