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比如,我第一次访问请求返回json:{"n": 1}
{"n": 1}
我第100次访问请求返回json:{"n": 100}
{"n": 100}
传统的写数据库,再查数据库返回,在并发大时好像不能保证,我应该怎么办?这应该是最简化了的问题了
拥有18年软件开发和IT教学经验。曾任多家上市公司技术总监、架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。 网络人气名人讲师,...
最简单的方法就是建个自增id主键的mysql表,然后每来一次请求就插一条记录,再读出这条记录,读出的id就是你要的值。
然后就可以根据id值来轻松处理高并发的场景了,比如【秒杀】就可用id小于300且能被6整除的规则认为秒杀成功;【抽奖】可以用能被100整除(百分之一概率)作为中奖等等。
如果自己实现也无非就是单线程死循环处理socket请求维护一个全局变量,不如用现成的mysql方便可靠。
如果是java的话,一个全局的AtomicLong可以满足你的需求吧,getAndIncrement原子操作,再加上volatile修饰,如果是其他语言,大同小异吧
java
AtomicLong
getAndIncrement
volatile
使用redis中的setnx(id),单线程保证每次加1,而且还是内存数据库,速度超级快。
读操作:使用缓存
写操作:使用队列异步写入
纯粹Java的话,可以把计数器对象做成单例,通过filter拦截所有请求计算器加1(需要同步)。不知道你说的数据库是什么意思,{n : 100},n是数据库拿的?
filter
{n : 100}
n
最简单的是用redis的zset进行自增,效率高,简单,单机的话也可以考虑使用atomiclong(宕机重启后失效)
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最简单的方法就是建个自增id主键的mysql表,然后每来一次请求就插一条记录,再读出这条记录,读出的id就是你要的值。
然后就可以根据id值来轻松处理高并发的场景了,比如【秒杀】就可用id小于300且能被6整除的规则认为秒杀成功;【抽奖】可以用能被100整除(百分之一概率)作为中奖等等。
如果自己实现也无非就是单线程死循环处理socket请求维护一个全局变量,不如用现成的mysql方便可靠。
如果是
java的话,一个全局的AtomicLong可以满足你的需求吧,getAndIncrement原子操作,再加上volatile修饰,如果是其他语言,大同小异吧使用redis中的setnx(id),单线程保证每次加1,而且还是内存数据库,速度超级快。
读操作:使用缓存
写操作:使用队列异步写入
纯粹Java的话,可以把计数器对象做成单例,通过
filter拦截所有请求计算器加1(需要同步)。不知道你说的数据库是什么意思,{n : 100},n是数据库拿的?最简单的是用redis的zset进行自增,效率高,简单,单机的话也可以考虑使用atomiclong(宕机重启后失效)