第1998页-探索人工智能技术的未来-php中文网

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一天自动发现四大数据库100+漏洞，浙大研究获SIGMOD 2023最佳论文 2023年度的ACMSIGMOD/PODS国际数据管理大会（SIGMOD2023）将于当地时间6月18-23日在美国西雅图举办。近日，该会议公布了最佳论文名单，微软研究院的《PredicatePushdownforDataSciencePipelines》和浙江大学的《DetectingLogicBugsofJoinOptimizationsinDBMS》获奖。自1975年该会议始办以来，这是中国大陆研究团队首次获得该会议的最佳论文奖。其中浙大的研究提出了一种新颖的方法，可以自动发现MySQL、

人工智能

2023.05.24 15:58:06

数据库

比尔·盖茨：AI助理将带来深远影响谷歌亚马逊们将被取代 5月23日消息，微软联合创始人比尔·盖茨（BillGates）认为，未来人工智能领域的顶级公司很可能会在AI个人助理方向发力，即能为人们执行某些特定任务。盖茨认为：“这项技术将带来深远影响，可能会从根本上改变用户的行为。无论谁赢得个人代理大战，这都是一件大事，因为你将永远不再去搜索网站，永远不去生产力网站，也永远不再去亚马逊。”当地时间周一，盖茨在美国投行高盛和风险投资机构SVAngel联合在旧金山举行的、以人工智能为主题的活动上表示，这种尚未开发的AI个人助理将能够理解个人的需求和习惯，并将帮

人工智能

2023.05.24 15:40:06

人工智能 ai助理 chatgpt

国产开源版「ChatGPT插件系统」来了！豆瓣、搜索一应俱全，清华、面壁智能等联合发布最近，一个被称为「ChatGPTPlugins国产替代系统」的开源项目在GitHub上星标猛增。这个项目就是BMTools，面壁智能自研的大模型工具学习引擎。项目地址：https://github.com/OpenBMB/BMTools深耕前沿，快速嵌入大模型工具学习首先，是最重要的问题，BMTools到底厉害在哪里？作为基于语言模型的开源可扩展工具学习平台，面壁研发团队将各种各样的工具调用流程都统一到了BMTools框架上，使整个工具调用流程标准化、自动化。目前，BMTools支持的插件，涵盖

人工智能

2023.05.24 14:25:07

插件开源 openbmb

OpenAI 推出 Shap・E：基于文本数秒内生成高质量 3D 模型 5月9日消息，继文本生成图片模型DALL・E之后，OpenAI近日再次发布了Shap・E模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的3D模型。Shap・E并不仅仅只是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数（implicitfunctions）的参数，而这些参数可以渲染纹理网格（texturedmeshes）和神经辐射场（NeRF）。这意味着Shap・E和当前仅输出点云（pointclouds）或体素（voxels）的模型不同，可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量3D资产。OpenAI

人工智能

2023.05.24 13:07:07

OpenAI Shap・E

一文读懂智能汽车滑板底盘 01什么是滑板底盘所谓滑板式底盘，即将电池、电动传动系统、悬架、刹车等部件提前整合在底盘上，实现车身和底盘的分离,设计解耦。基于这类平台，车企可以大幅降低前期研发和测试成本，同时快速响应市场需求打造不同的车型。尤其是无人驾驶时代，车内的布局不再是以驾驶为中心，而是会注重空间属性，有了滑板式底盘，可以为上部车舱的开发提供更多的可能。如上图，当然我们看滑板底盘，不要上来就被「噢，就是非承载车身啊」的第一印象框住。当年没有电动车，所以没有几百公斤的电池包，没有能取消转向柱的线传转向系统，没有线传制动系

人工智能

2023.05.24 12:01:14

智能汽车

2023谷歌I/O大会九大看点：发布首款折叠屏手机，AI成主角！扩充Pixel产品线，Google发布首款折叠屏手机谷歌推出了三款Pixel新品，分别是PixelFold、PixelTablet、定价友好的Pixel7A。PixelFold售价1799美元，这是谷歌第一次推出折叠屏手机，手机配备两块显示屏，一块是5.8英寸OLED外屏，展开之后还有一块7.6英寸内屏，刷新率120Hz。PixelTablet是一台11英寸平板电脑，定价499美元。因为配有磁性充电底座（同时也是音箱），平板可以变成智能显示屏。Pixel7A定价比较友好，它搭载TensorG2芯

人工智能

2023.05.24 11:24:02

谷歌 AI

百度文心一言在国产模型中倒数？我看懵了夕小瑶科技说原创作者|卖萌酱最近几天，我们公众号的社群在纷纷转发一张名为SuperClue评测的截图。科大讯飞甚至在官号进行了宣传：由于讯飞星火大模型刚发布，笔者玩的少，它是不是真的是国产最强这个笔者不敢下结论。但在该评测截图中，当下国产模型中热度最高的百度文心一言竟然连一个小型的学术开源模型ChatGLM-6B都打不过。这不仅与笔者自己的使用体验严重不符，而且在我们的专业NLP技术社群中，大家也纷纷表示一脸懵逼：好奇之下，笔者去这个superclue榜单的github，想看看这个测评结论是怎么

人工智能

2023.05.24 09:25:05

模型百度文心

用 ChatGPT 生成小脚本，直接复制就能用了大家好，我是前端西瓜哥。最近我有个个人需求，要写个小脚本。我有一个基于hexo生成的个人静态博客网站，想要给博客的所有的篇文章的尾部加一段广告文案，我不想写这种没啥意思的脚本，就找ChatGPT帮我写一段小脚本。初版因为我是前端开发，所以我选择让ChatGPT给我生成nodejs脚本。其他sh、python其实也可以，但我真不熟，不好确认代码是否符合需求。描述很简洁，ChatGPT给的结果看着不错。加上细节要求但我接着发现我有个细节没有提供，就是文件路径需要在文件里提供。我期待通过命令行参数传入

人工智能

2023.05.24 09:22:05

ChatGPT AI

什么是文本分类？译者|李睿审校|孙淑娟什么是文本分类？文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如，文本分类用于法律文件、医学研究和文件中，或者简单地用于产品评论。数据比以往任何时候都更重要；很多企业花费巨资试图获取尽可能多的洞察力。随着文本/文档数据比其他数据类型丰富得多，使用新方法势在必行。由于数据本质上是非结构化的，并且极其丰富，因此以易于理解的方式组织数据以理解它可以显著地提高其价值。使用文本分类和机器学习可以更快、更经济高效地自动构造相关文本。以下将定义文本

人工智能

2023.05.23 21:16:04

算法机器学习文本分类

微软 Bing Chat 不再“吝啬”，字数限制放宽至 4000 5月21日消息，本月对于微软BingChat来说是忙碌的一个月，本月初该公司向所有人开放了这款由人工智能驱动的聊天机器人的预览版。最近，该公司又通过允许用户无需微软账户就能使用其功能，不过为了限制用户与该工具的交互和参与度，每个会话只能进行五次聊天。因此，用户需要用微软账户登录聊天机器人才能使用其所有功能。就在近日，微软又为BingChat推出了另一个重大更新，旨在增强用户的交互和参与度。微软广告和网络服务部门的首席执行官MikhailParakhin在他的Twitter账号上宣布，该公司将Bi

人工智能

2023.05.23 20:49:30

微软人工智能

幻觉？马斯克TruthGPT也搞不定！OpenAI联合创始人直言很复杂上个月，马斯克疯狂呼吁叫停超级AI研发6个月。还没等多久，老马就坐不住了，直接官宣推出一个名为TruthGPT的AI平台。马斯克曾表示，TruthGPT将是一个「最大的求真人工智能」，它将试图理解宇宙的本质。他强调，一个关心理解宇宙的人工智能不太可能灭绝人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。然而，「幻觉」，到现在还没有哪个语言模型能够搞定。最近，OpenAI联合创始人便解释为什么TruthGPT的远大理想的实现是如此地困难。TruthGPT理想是泡沫？马斯克的X.AI想要建立的TruthGPT，是

人工智能

2023.05.23 19:13:04

模型马斯克 chatgpt

别担心，ChatGPT不可能裁掉程序员 “未来三至五年内，GPT能把一个十个人的编程开发团队精简到几个人吗？”这是我在知乎上看到的一个问题，在这里分享下我自己的想法。1我在之前的文章中反复提到过，ChatGPT设计能力很强，生成代码能力很强，对于模块级代码，程序员只需要引导它去生成就可以了，但是程序员还需要验证、判定生成代码的正确性。设计能力：ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了！代码能力：程序员可以放心了，ChatGPT只能写95%的代码！这是一个重要的前提：在ChatGPT的辅助下，程序员的生产率会大幅提高。在很多场景下，代码

人工智能

2023.05.23 18:08:47

ChatGPT 程序员裁员

训大模型讲究「化劲」！陶大程带队：一文打尽「高效训练」方案，别再说硬件是唯一瓶颈深度学习领域已经取得了阶段性重大进展，特别是在计算机视觉、自然语言处理和语音等方面，使用大数据训练得到的大规模模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有巨大的前景。不过大模型也需要大算力才能训得动，随着人们对计算能力要求的不断提高，尽管已有许多研究探索高效的训练方法，但仍然没有对深度学习模型加速技术的全面综述。最近，来自悉尼大学、中国科学技术大学等机构的研究人员发布了一篇综述，全面总结了大规模深度学习模型的高效训练技术，展现了训练过程中的各个组件内的通用机制。论文链接：https://a

人工智能

2023.05.23 17:04:08

模型训练

人工智能创作艺术改变艺术未来的六种方式艺术是主观的。它包含许多观点，并且可以承受同样多或更多的定义。作为一个术语，它在不断发展，并且可以被视为艺术的界限不断被推动。人工智能通常与艺术无关，然而，人工智能已经在艺术行业留下了自己的印记。问题是，这种情况会持续下去，还是AI艺术只是侥幸？AI会在艺术中为自己开辟一席之地，还是会作为失败的实验而迅速被遗忘？让我们来看看AI生成的艺术重新定义艺术并重塑其未来的一些方式。1.它让你质疑你对艺术的看法艺术是一个如此广泛的术语，以至于您很难清楚地定义它。什么是艺术？它具有视觉效果、表演效果等等。

人工智能

2023.05.23 14:40:06

人工智能 AI 艺术

单卡30秒跑出虚拟3D老婆！Text to 3D生成看清毛孔细节的高精度数字人，无缝衔接Maya、Unity等制作工具 ChatGPT给AI行业注入一剂鸡血，一切曾经的不敢想，都成为如今的基操。正持续进击的Text-to-3D，就被视为继Diffusion（图像）和GPT（文字）后，AIGC领域的下一个前沿热点，得到了前所未有的关注度。这不，一款名为ChatAvatar的产品低调公测，火速收揽超70万浏览与关注，并登上抱抱脸周热门（Spacesoftheweek）。△ChatAvatar也将支持从AI生成的单视角/多视角原画生成3D风格化角色的Imageto3D技术，受到了广泛关注现行beta版本生成的3D模型，

人工智能

2023.05.23 14:34:06

3d chatgpt stable diffusion

人工智能

2023.05.23 14:07:06

视频分割

人工智能如何在2023年为组织赋能自从2022年底ChatGPT发布以来，互联网上一直充斥着各种或悲观、或乐观的情绪。不管你是喜欢还是讨厌，人工智能都会进入你的开发团队。即使你不打算开发人工智能产品或采用人工智能开发机器人为写代码，它仍然可能被整合到用于构建、测试和运行你的手动编写源代码的工具和平台中。人工智能工具会带来与众不同的风险。而且，这些风险可能会抵消自动化曾经需要人类大脑执行的任务所带来的巨大的生产力效益。这些风险来自于人工智能的训练、构建、托管和使用方式，所有这些都与开发者目前使用的其他软件工具不同。了解风险是管理风

人工智能

2023.05.23 13:43:06

人工智能代码工具

阿里云AnalyticDB(ADB) + LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot 导读如何基于向量数据库+LLM（大语言模型），打造更懂你的企业专属Chatbot？1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库？这个春天，最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世，通过大语言模型（LLM）让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力，AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活，这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量，无数的从业者正趋之若鹜地投身于下一个改变时代的机会；据不完全统计，在短短的4个月时间内，美国已经完成了超4000笔的生成式A

人工智能

2023.05.23 12:23:47

chatbot 通义千问 chatgpt

人工智能和机器学习如何统治混合网络安全? 人工智能和机器学习如何统治网络安全？高级威胁检测：人工智能和机器学习算法可以实时分析海量数据，快速识别潜在威胁。例如，异常检测算法可以识别可能表明网络攻击的异常模式或行为，从而使组织能够迅速有效地做出响应。行为分析：人工智能和机器学习可以分析用户行为、网络流量和系统日志，以识别异常活动。通过建立正常行为的基线，这些技术可以检测到可能表明存在安全漏洞或未经授权的访问尝试的偏差。自动响应：人工智能和机器学习支持的系统可以自动进行威胁响应，从而能够立即采取行动来遏制和减轻攻击。例如，自动事件响应可以隔

人工智能

2023.05.23 08:36:29

人工智能

有证据了，MIT表明：大型语言模型≠随机鹦鹉，确实能学到语义虽然大型预训练语言模型（LLM）在一系列下游任务中展现出飞速提升的性能，但它们是否真的理解其使用和生成的文本语义？长期以来，AI社区对这一问题存在很大的分歧。有一种猜测是，纯粹基于语言的形式（例如训练语料库中token的条件分布）进行训练的语言模型不会获得任何语义。相反，它们仅仅是根据从训练数据中收集的表面统计相关性来生成文本，其强大的涌现能力则归因于模型和训练数据的规模。这部分人将LLM称为「随机鹦鹉」。但也有一部分人不认同此观点。一项最近的研究表明，大约51%的NLP社区受访者同意：「一些仅

人工智能

2023.05.23 08:01:05

模型训练

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