训练成本不到1000元,直降90%!NUS、清华发布VPGTrans:轻松定制类GPT-4多模态大模型
今年是AI技术爆发式发展的一年,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)大火。语言模型除了在自然语言领域显示出巨大的潜力之外,也开始逐渐辐射到其他模态,比如文生图模型StableDiffusion的背后也需要语言模型。从头开始训练一个视觉-语言模型(VL-LLM)往往需要消耗大量的资源,所以现有的解决方案都是把语言模型和视觉提示生成模型(VisualPromptGenerator,VPG)连接起来,但即便如此,继续调整VPG仍然需要几千个GPU小时和数百万的训练数据。最近,来自新加坡国立大学
快手提出亿级别多模态短视频百科体系——快知(Kuaipedia)
引言当前,越来越多的短视频用户不仅希望利用碎片化的时间来休闲娱乐,也开始希望能够在短视频平台中获取更多知识。2021年,快手泛知识内容播放量同比增长58.11%,平台全年有超过3300万场泛知识直播[1]。为了更好地理解和组织泛知识视频,快手MMU联合哈尔滨工业大学等提出业界首个多模态短视频百科——“快知(Kuaipedia)”:通过多模态和知识图谱技术从海量短视频中挖掘大规模高质量的知识视频,并将其结构化,形成体系化的短视频百科知识库,为用户提供更好的知识获取体验,同时激发创作者创造优质知识内
2023.05.20 17:10:08
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