ai好好用报道
目前发布的最大的开源视频生成模型。
Genmo 当了一回「赛博菩萨」。
昨晚，AI 视频生成公司 Genmo 推出了最新的视频生成模型 Mochi 1 ，并且大手一挥，直接给开源了 。
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Genmo 在社交媒体上高调宣布：Mochi 1 在运动质量、提示遵循性和人类渲染方面表现出色，甚至超越恐怖谷。
同时，它还声称，在内部测试中，Mochi 1 已经能与 Runway、Luma 、可灵等领先的闭源竞争者打个平手，甚至略胜一筹。
为了让网友体验一波 Mochi 1 ，Genmo 还提供了一个在线网址。
链接：https://www.genmo.ai/play
不过，每6小时仅有 2 次免费生成机会，且用且珍惜吧。
不少网友得知消息后，已经按耐不住整活的热情。
那么，它的效果到底咋样？
先来瞅瞅官方放出来的视频 demo，稍后我们奉上一手实测。
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一手实测
要说 Mochi 1 最大的优势，就在于其高保真运动和强大的提示遵循能力。
它可以对生成视频中的角色、设定和动作进行精确控制。
科技媒体 VentureBeat 的记者生成了一段老奶奶侧对着镜头说话的视频。
无论是花白的头发，还是面部的皱纹，以及说话时颤动的嘴角，都相当逼真。
不过，如果细看，还是能发现老奶奶的眨眼动作并不自然。
而在下面这段 5 秒视频中，男子正端详瓷器，眼睛没有什么明显的 bug，但手部动幅一大，就会发生轻微扭曲。
X 网友 Heather Cooper 展示了一系列 Mochi 1 生成的作品：
她还对比了两次生成结果的连贯性：
我们也来凑凑热闹，亲自上手试一把。
Prompt：Surreal, cinematic, an astronaut wandering on the desolate moon, with extreme detail. 提示词：超现实，电影效果，一个宇航员在荒凉的月球上漫步，极致细节。
一开始，镜头对准坑坑洼洼的地表，然后缓缓上移，画面中出现了一个身穿宇航服的宇航员。
虽然其镜头运动幅度挺大，但并未体现 Prompt 中宇航员漫步的动作。
Prompt：A little dog was chasing bubbles on the grass. 提示词：一只小狗在草地上追逐泡泡。
这一次，Mochi 1 翻车翻得猝不及防。
视频中，小狗在摇晃脑袋时，出现了大面积的崩坏，而且从修勾的嘴里吐出很多泡泡，这显然不符合客观事实。
尽管官方声称 Mochi 1 的提示遵循和运动质量超过大多数视频模型，但我们发现，Mochi 1 仍然存在瑕疵。
例如，它仅支持 480p 的分辨率，并且在处理复杂运动的场景时，可能会出现轻微的视觉扭曲。
此外，Mochi 1 在模拟照片级真实感方面表现出色，但在处理动画内容时还稍显力不从心。
当然，Genmo 公司已表示，计划在今年晚些时候推出 Mochi 1 HD 版本，届时将支持 720p 的分辨率，并在运动细节上提供更高的精确度。
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目前发布的最大的开源视频生成模型
据介绍，Mochi 1 基于 Genmo 的非对称扩散变换器（AsymmDiT）架构构建，拥有 100 亿个参数，是目前公开发布的规模最大的开源视频生成模型。
该架构专注于视觉推理，处理视频数据的参数量是处理文本数据的四倍。
为了降低终端用户的设备内存需求，让开发者更容易地获取和使用模型，Mochi 1 采用了视频变分自编码器技术，能够将视频数据压缩到原始大小的一小部分。
现在，用户可以在 Hugging Face 平台上免费获取完整的模型权重和代码，不过需要注意的是，要在自己的设备上运行 Mochi 1，至少需要配备 4 块 Nvidia H100 GPU。
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Code:
https://github.com/genmoai/models
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Preview版本:
https://huggingface.co/genmo/mochi-1-preview
最后，说个题外话。
昨晚，一大堆 AI 公司排队上「新货」。
除了 Genmo 开源自家视频生成模型 Mochi 1 外 ，Runway 还介绍了新功能 ——Act One，可以把真人表演转化成不同风格。
此外，AI 生图领域，Stability AI 发布了自家最强模型 Stable Diffusion 3.5，并一口气祭出三个版本；Ideogram 推出 Canvas，可扩图、局部重绘等。
大洋彼岸的 AI 圈扎堆搞更新，真有一种过年的赶脚。
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