数据类型转换：将元组转换为具有汇总信息的嵌套元组
在 python 中，将一个数据类型转换为指定类型的方法有多种。在一个常见场景中，需要将一个元组列表转换为包含汇总信息的嵌套元组列表。具体来说，给定一个元组列表 data，其中每个元组包含一个标题 (title)、颜色 (color)、尺码 (size) 和数量 (count)。目标是将其转换为一个列表 result，其中每个元组包含标题、颜色、尺码、相同标题、颜色和尺码的总数以及所有标题的总数。并且希望按照总数从高到低对列表进行排序。
解决方案
实现这一转换的 python 代码如下：
from collections import counter
data = [
('连衣裙', '白色', 's', 1),
('连衣裙', '白色', 's', 1),
('连衣裙', '黑色', 'm', 1),
('裤子', '白色', 's', 1),
]
# 计算每个 (标题, 颜色, 尺码) 的数量
counter = counter(tuple(x[:-1]) for x in data)
# 计算每个标题的总数
title_counts = counter(x[0] for x in data)
# 构建结果列表
result = [(key[0], key[1], key[2], count, title_counts[key[0]]) for key, count in counter.items()]
# 根据总数从高到低排序
result.sort(key=lambda x: (-x[4], x[0], x[1], x[2]))
print(result)输出
[
('连衣裙', '白色', 'S', 2, 3),
('连衣裙', '黑色', 'M', 1, 3),
('裤子', '白色', 'S', 1, 1),
]此代码执行以下步骤：
- 使用 counter 统计每个 (title, color, size) 元组的出现次数。
- 计算每个标题的总数（也使用 counter）。
- 构建 result，其中包含每个元组的标题、颜色、尺码、相同组合的总数以及所有标题的总数。
- 根据总数从高到低对 result 进行排序。
