neurips 2024 颁发了年度时间检验奖，gan 论文荣获殊荣，这标志着生成对抗网络（gan）诞生十周年。这篇由 ian goodfellow 等 ai 大佬撰写的论文，已被引用超过 85000 次，对生成模型领域产生了深远影响，并推动了视觉数据及其他领域的应用发展。
论文作者之一 Sherjil Ozair 在 X 平台上分享了 GAN 诞生的故事。2012 年，他通过 Coursera 学习深度学习，并受到 Yoshua Bengio 的启发，加入了 Bengio 的实验室实习。2014 年，在一次实验室晚宴上，Ian Goodfellow 提出用对抗网络训练生成器的新思路：一个判别器网络评估生成器的输出，从而驱动生成器改进。
这个想法迅速付诸实践。在短短一周内，团队完成了实验，并提交了 GAN 的论文至 NeurIPS 2014。虽然初期成果未被广泛关注，但 Alec Radford 随后开发的 DCGAN 迅速点燃了人们对 GAN 的兴趣。
Ozair 回顾了 GAN 的发展历程，并指出技术突破并非最终创新，CNN、LSTM、ResNets、Transformer 等技术都经历了类似的发展轨迹。他目前已离开实验室，创办公司，致力于开发新的技术。 他感谢所有参与 GAN 论文创作的合作者。
