GPU 虚拟化提供了三种解决方案：分时复用：简单、但性能不稳定。SR-IOV：性能高，但需要专用硬件和特定虚拟机管理程序。vGPU：性能好、灵活，但虚拟化开销大。
GPU 虚拟化的三种解决方案
GPU 虚拟化是一种技术，它允许在一台物理 GPU 上创建多个虚拟 GPU，以支持多个虚拟机 (VM)。有三种主要方法可以实现 GPU 虚拟化：
1. 分时复用
分时复用将物理 GPU 的时间片分配给不同的 VM。每个 VM 在特定时间段内获得对 GPU 的独占访问权。这种方法简单且易于实现，但它不能提供始终如一的性能，因为 VM 的性能会受到其他并发 VM 的影响。
2. SR-IOV
SR-IOV（单根输入/输出虚拟化）将物理 GPU 划分为多个虚拟功能 (VF)，每个 VF 都分配给一个 VM。VF 直接与 VM 通信，绕过虚拟机管理程序。这种方法提供了接近裸机的性能，但它需要专门的硬件支持和特定的虚拟机管理程序。
3. vGPU
vGPU（虚拟 GPU）将物理 GPU 划分为多个虚拟 GPU (vGPU)，每个 vGPU 都分配给一个 VM。vGPU 具有与物理 GPU 相同的特性和功能，但它们受虚拟机管理程序的控制。这种方法提供了良好的性能和灵活性，但它需要显着的虚拟化开销。
选择合适的方法
选择哪种 GPU 虚拟化方法取决于特定用例的要求。对于性能关键型应用程序，SR-IOV 提供了最佳性能。对于需要灵活性和大规模部署的应用程序，vGPU 是一个不错的选择。对于预算有限或需要简单解决方案的应用程序，分时复用是一个经济高效的选择。
