0

0

爱集微携手垒行科技发布场景服务动态——推出高通量材料研发解决方案,加速新材料研发

爱谁谁

爱谁谁

发布时间:2024-12-26 18:39:01

|

1095人浏览过

|

来源于php中文网

原创

合肥垒行科技发布高通量材料研发全流程解决方案,助力半导体产业突破瓶颈

合肥,2024年12月26日 – 专注于应用材料基因工程技术加速功能材料研发的合肥垒行科技有限公司今日宣布,其针对半导体产业的高通量材料研发全流程解决方案正式面世。此方案旨在应对半导体行业面临的高性能设备禁售、制备条件复杂、实验数据重复性差等难题,为企业提供高效的研发工具。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

爱集微携手垒行科技发布场景服务动态——推出高通量材料研发解决方案,加速新材料研发

打破国外技术封锁,加速自主创新

当前,半导体产业正经历剧烈的技术变革,中国在高端科学仪器方面严重依赖进口,自主化率低,面临着技术封锁和产品禁售的风险。传统实验室仪器效率低下,人工操作导致数据不一致,严重制约了材料研发进程。我国新材料研发周期普遍较长(10-15年),难以满足市场需求。

垒行科技解决方案:自动化实验产线+材料基因库

垒行科技的解决方案融合了高通量自动化实验产线和材料基因库,核心技术包括:

  1. 并行合成系统: 自动化、并行加速材料合成全流程(配料、输送、匀料、干燥、合成等),支持多达1024通道同时合成,覆盖广泛的温度(0-1000℃)和压力范围(常压至8 MPa),实现精确的成分控制和环境模拟。

  2. 高通量筛选系统: 一次实验可筛选100-1000个样品,并配备先进的在线监测和智能数据分析功能,确保结果精准可靠。

  3. 智能数据服务: 利用AI分析辅助决策,优化材料配方和工艺,帮助企业构建专属的材料基因库,形成技术壁垒,提升市场竞争力。

    晓象AI资讯阅读神器
    晓象AI资讯阅读神器

    晓象-AI时代的资讯阅读神器

    下载

应用案例及场景:配方优化与验证

该技术尤其适用于“配方型”合成材料的配方优化和性能验证,这类实验通常需要大量样品和标准化的数据分析。垒行科技已成功应用于:

  • 低熔点玻璃粉材料: 优化SiO₂、B₂O₃、Na₂O等基础成分及添加剂比例,提升硅片切割质量,实现国产替代。

  • 催化剂材料: 帮助国内头部催化剂供应商快速完成新品开发和配方迭代。

其他应用场景还包括钙钛矿太阳能电池、光电器件、燃料电池和防腐涂层材料等配方优化。

关于合肥垒行科技有限公司

垒行科技是国内领先的材料基因工程技术应用企业,致力于推动数据驱动材料研发和产业升级,缩小与国际先进水平的差距,加速战略性新兴产业发展。团队承担多项国家级科研项目,拥有多项核心技术突破。

垒行科技诚邀半导体及相关领域企业和专家参观交流,并欢迎与新材料研发团队开展技术合作,合作内容涵盖材料专家服务、科研设备和知识产权等。

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

466

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

279

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

728

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

508

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

PHP 命令行脚本与自动化任务开发
PHP 命令行脚本与自动化任务开发

本专题系统讲解 PHP 在命令行环境(CLI)下的开发与应用,内容涵盖 PHP CLI 基础、参数解析、文件与目录操作、日志输出、异常处理,以及与 Linux 定时任务(Cron)的结合使用。通过实战示例,帮助开发者掌握使用 PHP 构建 自动化脚本、批处理工具与后台任务程序 的能力。

30

2025.12.13

PHP WebSocket 实时通信开发
PHP WebSocket 实时通信开发

本专题系统讲解 PHP 在实时通信与长连接场景中的应用实践,涵盖 WebSocket 协议原理、服务端连接管理、消息推送机制、心跳检测、断线重连以及与前端的实时交互实现。通过聊天系统、实时通知等案例,帮助开发者掌握 使用 PHP 构建实时通信与推送服务的完整开发流程,适用于即时消息与高互动性应用场景。

11

2026.01.19

微信聊天记录删除恢复导出教程汇总
微信聊天记录删除恢复导出教程汇总

本专题整合了微信聊天记录相关教程大全,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

73

2026.01.18

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号