一、索引简介 1、索引相当于目录 2、索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。 3、索引的创建要适度，多了会影响增删改的效率，少了会影响查询的效率，索引最好创建在取值分散的列上，避免对同一张表创建过多的索引 4
一、索引简介
1、索引相当于目录
2、索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。
3、索引的创建要适度，多了会影响增删改的效率，少了会影响查询的效率，索引最好创建在取值分散的列上，避免对同一张表创建过多的索引
4、索引的使用对用户来说是透明的，由系统来决定什么时候使用索引。
5、Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类，以满足各种表和查询条件的要求。（请见附件）
a. 单列索引和复合索引
b．B树索引（create index时默认的类型）
B树索引中所有叶子节点都具有相同的深度，所以不管查询条件如何，查询速度基本相同。另B树索引能够适应各种查询条件，包括精确查询、模糊查询和比较查询
–Unique 唯一索引 值唯一，但允许存在null，主键默认存在唯一索引，但列不能为null
–Non-Unique：非唯一索引，其索引值可以重复，允许为NULL。默认情况下，Oracle创建的索引是非唯一索引
–Reverse Key：反向关键字索引。通过在创建索引时指定“REVERSE”关键字，可以创建反向关键字索引，被索引的每个数据列中的数据都是反向存储
的，但仍然保持原来数据列的次序
c．位图索引（对列值范围少，如性别 政治面貌适用，而不是默认的B树索引）
c．函数索引
当需要经常访问一些函数或表达式时，可以将其存储在索引中，当下次访问时，由于该值已经计算出来了，因此，可以大大提高那些在WHERE子句中包含该函数或
表达式的查询操作的速度；
函数索引既可以使用B树索引，也可以使用位图索引。
二、管理索引的原则
使用索引应该遵循以下一些基本的原则。
1．小表不需要建立索引。
2．对于大表而言，如果经常查询的记录数目少于表中总记录数目的15%时，可以创建索引。这个比例并不绝对，它与全表扫描速度成反比。
3．对于大部分列值不重复的列可建立索引。
4．对于基数大的列，适合建立B树索引，而对于基数小的列适合建立位图索引。
5．对于列中有许多空值，但经常查询所有的非空值记录的列，应该建立索引。
6．LONG和LONG RAW列不能创建索引。
7．经常进行连接查询的列上应该创建索引。
8．在使用CREATE INDEX语句创建查询时，将最常查询的列放在其他列前面。
9．维护索引需要开销，特别时对表进行插入和删除操作时，因此要限制表中索引的数量。对于主要用于读的表，则索引多就有好处，但是，一个表如果经常被更改，则索引应少点。
10．在表中插入数据后创建索引。如果在装载数据之前创建了索引，那么当插入每行时，Oracle都必须更改每个索引。
三、LONG类型（可存储2G）主要用于不需要作字符串搜索的长串数据，如果要进行字符搜索就要用varchar2类型，存储这么长的请使用 pstat1.setCharacterStream()方法，资料见附件P26
四、创建索引语法如下
CREATE INDEX语句的语法如下：
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
[ASC|DESC],…] | [express])
[TABLESPACE tablespace_name]
[PCTFREE n1]
[STORAGE (INITIAL n2)]
[NOLOGGING]
[NOLINE]
[NOSORT];
五、
1、查看索引信息可以在 all_indexs 表中
2、查看索引信息及引用的列 all_ind_columns
3、查看函数索引信息 all_ind_expressions
4、oracle比较智能，有时候即使创建了索引也不会使用，比如说在数据量比较少的情况下，可能就不会用索引
5、当进行全表扫描的时候，不用索引效率会更好
6、查询可能会使用缓存，所以说如果发现执行速度变快了，不一定说明你的sql更优了，有可能是使用到了缓存而已
7、使用plsql中的“解释计划”功能可以比较执行计划的消耗，进而写出更优的sql
