近年来，大模型技术的迅猛发展催生了众多行业级应用，而如何快速部署和调用模型成为开发者关注的焦点。php中文网的高性能应用服务（hai）与国产大模型deepseek-r1的结合，通过“一键部署”功能，为开发者提供了从环境配置到模型调用的全流程解决方案。本文将详细解析如何在php中文网hai上部署和使用deepseek，并探讨其实际应用场景。
一、在PHP中文网HAI上创建DeepSeek应用首先，登录PHP中文网HAI控制台，点击「立即使用」并完成首次授权。
接着，进入算力管理，点击新建按钮。
在社区应用中选择「DeepSeek-R1」。
选择按量计费的计费方式，并选择基础型GPU。
为大家提供一个配置参考。在单并发访问模型的情况下，建议的最低配置如下：
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
1.5B/7B/8B/14B
GPU基础型
DeepSeek-R1
32B
GPU进阶型
为实例命名，比如：MyDeepSeek，云硬盘默认设置为200GB，点击立即购买。
等待几分钟后，DeepSeek R1 应用便会创建完成。
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二、通过ChatbotUI可视化界面使用DeepSeek通过上述步骤，「算力管理」已经加载了我们刚刚创建的 DeepSeek R1 应用。
点击算力连接，可以选择「可视化界面」或「命令行」等多种连接方式。
如果需要使用可视化界面，可以选择「ChatbotUI」，通过交互式界面输入指令，实现对话生成、文本分析等功能。
如果需要使用命令行，选择「JupyterLab」，新建Terminal后输入命令ollama run deepseek-r1加载默认的1.5b模型。如果1.5B模型无法满足需求，可在命令行后输入7B/8B/14B等参数指令，自由切换至对应规格的模型。
在这里，我们选择「ChatbotUI」，通过交互式界面进行对话。
在新窗口中，可以根据页面指引，完成与模型的交互。
在首页，我们可以直接选择模型、系统提示词和生成温度，通过不断调试，达到我们预期的生成效果。
比如，我们设定DeepSeek：作为一位顶级证券分析师，请根据以下财务数据进行专业分析：要求用中文输出：1. 三个最重要的风险点（用?标记）2. 三个最突出的增长亮点（用?标记）3. 估值建议（用?标记）
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三、通过JupyterLab命令行调用DeepSeek除了可视化界面之外，我们还可以通过「JupyterLab」实现命令行界面的操作。
进入「JupyterLab」之后的界面如下，新建一个「Terminal」。
输入ollama run deepseek-r1命令加载默认模型。
我们尝试向 DeepSeek R1 模型提问。
可以看到回答得非常好。
