在人工智能和机器学习领域，语言模型的进展一直是企业关注的重点。然而，硬件成本和资源需求的挑战使得许多企业在应用大模型时面临困难。为了帮助企业应对这些挑战，灵雀云近日宣布，企业可以通过alauda mlops（简称aml）使用由meta开发的llama 2全系列模型。
关于LLaMA 2
LLaMA 2是由Meta公司开发的开源超大规模语言模型。LLaMA系列模型在AI社区中被认为是最强大的开源大模型之一。然而，由于开源协议的限制，LLaMA一直未能在商业项目中免费使用。但近日，Meta公司发布了备受期待的LLaMA 2免费可商用版本，为开发者开启了新的机遇。这意味着小型公司和创业者可以以更低的成本构建类似ChatGPT的聊天机器人和其他智能应用。
与之前的版本相比，LLaMA 2在效果上有了显著提升，甚至接近了GPT-4的水平。LLaMA 2发布了不同体量的模型，以满足不同的硬件部署成本，为企业提供了更多选择和灵活性。
AML全面支持LLaMA 2推理和微调
灵雀云AML现已全面支持Meta LLaMA 2全系列模型在平台上进行推理和微调，包括70亿参数、130亿参数和700亿参数版本。通过采用AML，企业可以获得更多优势：
● 一键发布私有化模型
企业可以轻松将训练好的LLaMA 2模型一键发布为私有化API，确保数据安全。
● 支持使用多个显存较小的GPU进行大模型推理
对于资源有限的企业，AML允许在多个显存较小的GPU上进行推理，降低硬件成本，提高推理效率。
ThinkPHP是一个快速、简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架，遵循Apache2开源协议发布，从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简的代码的同时，尤其注重开发体验和易用性，并且拥有众多的原创功能和特性，为WEB应用开发提供了强有力的支持。 3.2版本则在原来的基础上进行一些架构的调整，引入了命名空间支持和模块化的完善，为大型应用和模块化开发提供了更多的便利。
● 非侵入式模型微调训练流水线构建
AML提供非侵入式的模型微调训练流水线，帮助企业根据特定需求快速构建定制化的语言模型。
通过将AML与LLaMA 2结合，企业可以在不同场景下快速构建智能应用。无论是构建企业知识库、智能客服、对话机器人还是其他多种应用场景，AML+LLaMA 2的组合都为用户提供了更方便、更易用和更强大的解决方案。
使用演示
随着人工智能技术的不断演进，灵雀云AML将继续积极跟进行业发展，充分利用云原生优势，持续优化和增强对更多先进模型的支持，为企业提供更多样化的AI应用选择。
试用申请
点击文末阅读原文，立即体验AML，详细了解云原生MLOps如何加速您的业务创新和智能化转型。
