作者：ziad asghar 高通技术公司高级副总裁兼xr业务总经理
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听起来或许令人惊讶，但我刚刚经历了一场非常特别的对话——对象是一副由生成式AI驱动的智能眼镜。这不仅是一次简单的展示，更让我们看到了高通技术公司如何将原本只是配件的AI眼镜转变为功能完整、具备独立运行能力的终端设备。
本周二，在全球最大XR盛会AWE USA的现场，我通过搭载骁龙平台的雷鸟X3 Pro智能眼镜与AI助手进行了互动。这款设备能够在本地完成AI推理任务，无需依赖云端或互联网连接。
核心理念很明确：未来的AI眼镜可以完全脱离手机和云服务，实现自主运行。
正如我在AWE上所演示的那样，不久之后，人们在超市购物时就可以把手机留在车上，仅靠一副智能眼镜就能完成整个采购过程。
在舞台上，我模拟了为女儿生日派对准备奶油意面的情景，并让眼镜协助列出所需食材。AI助手基于内置的小型语言模型（SLM）Llama 1B理解了我的请求，并通过语音和镜片显示的文字给出了回应。
这是全球首次在智能眼镜上直接运行自回归生成式AI模型，不借助云端或手机，完全依靠设备自身算力完成。
这一成果在现场观众面前得以呈现，标志着智能眼镜领域的一次重大技术飞跃。
与此同时，高通技术公司也正式发布了其首款骁龙AR1+处理器。相比前代产品，它的体积缩小了26%，同时图像质量更高、功耗更低、外形更紧凑，并具备运行小型语言模型的能力。这些特性对于打造轻薄、高效的智能眼镜至关重要。
这些技术进步共同推动了AI眼镜的革新，使未来的眼镜设计更加多样化、更轻便，同时保持强大的性能，支持AI助手在本地高效运行。
虽然这次演示只是终端侧AI能力的一部分，但其所代表的技术方向和潜在影响是深远而广泛的。
发展与拓展
智能眼镜和XR头显的发展路径并非单一，高通技术公司也在持续布局多种形态的产品，例如具备强大终端侧运算能力的第二代骁龙XR2和XR2+平台。我认为未来将出现多种类型的设备形态，从完全自主运行AI模型的眼镜，到可连接手机或其他计算单元（如车载系统和平板电脑）的轻量化设备。高通技术公司的芯片组合正为此类未来做好充分准备。
无论是云端计算、终端本地处理，还是两者的结合，提升终端侧AI能力都将带来更流畅、低延迟且安全的用户体验。这对于将AI眼镜引入关键任务行业尤为重要，用户也将更加重视个性化体验、隐私保护以及端到端的智能化交互。
过去一年，XR行业取得了显著进展。2024年12月，高通联合谷歌和三星推出了Android XR操作系统，该系统以AI为核心，专为XR设备优化。
行业也在不断扩展：Meta推出了Ray-Ban智能眼镜，并展示了其首款真正具备数字叠加功能的AR眼镜Meta Orion；Rokid、雷鸟和XREAL等厂商也陆续发布新品。今年三月，BleeqUp推出了一款面向运动场景的AI眼镜。
试想一下，有了像第一代骁龙AR1+这样体积更小、性能更强的平台，在保证AI模型运行的前提下实现更轻薄的设计，这些公司将带来怎样的创新突破。
更智能、更具感知力
在智能眼镜演进过程中，尺寸小巧、佩戴舒适是基本要求。而第一代骁龙AR1+除了满足这些条件外，还带来了媲美高端智能手机的影像处理能力，这将成为智能眼镜未来发展的重要支撑。
这种视觉感知能力意味着眼镜可以捕捉用户视野中的每一个细节，从而开启多模态输入的新可能。对AI来说，不仅能更好地理解用户看到的内容，还能主动提供信息、建议或解释环境中的物体和地点，大大增强情境感知能力。
尽管智能眼镜可以在本地运行小型语言模型，但这并不意味着它们无法与其他设备协同工作。事实上，我认为智能手表、手环以及其他可穿戴传感器等新型终端将能与智能眼镜联动，形成全新的输入方式。
在高通技术公司，我们致力于构建多样化的终端生态，通过模块化架构帮助合作伙伴进入空间计算领域，为消费者带来前所未有的体验。
因此，我认为这次与AI眼镜助手的对话不仅是技术展示，更是行业迈向新阶段的标志。高通技术公司正在不断推动前沿技术的发展，释放出更深入、更个性化的智能体体验所带来的巨大潜力。
