哈希表是 redis 的核心结构之一，在 redis 的源码中， dict.c 和 dict.h 就定义了 redis 所使用的哈希结构，在这篇文章中，我们将
简介
哈希表是 redis 的核心结构之一，在 redis 的源码中， dict.c 和 dict.h 就定义了 redis 所使用的哈希结构，在这篇文章中，我们将对 dict.c 和 dict.h 进行注解和分析，籍此加深对 redis 的理解。
因为 dict.c 中使用的 separate chaining 哈希表实现可以在任何一本算法书上找到，因此，在本文中没有对查找和增删等操作做过多的着墨，而是将重点放到整个字典结构的运作流程，以及哈希表的渐进式 rehash 操作上。
数据结构概览
dict.h 中定义了被 dict.c 的程序所使用的几个数据结构，如 dict 、dictht 和 dictEntry 等，它们之间的关系可以用下图来描述(点击放大）：
数据结构实现细节
上一节的大图给出了数据结构之间相互关系，现在，让我们将注意力集中到 dict 、 dictht 和 dictEntry 这三个核心数据结构上面。
dict 结构的定义如下：
代码的注释基本都说明相关属性的作用了，需要补充的一些是：
每个字典使用两个哈希表，是因为要实现渐增式 rehash ，redis 会逐个逐个地将 0 号哈希表的元素移动到 1 号哈希表，直到 0 号哈希表被清空为止，文章的后面会给出相关细节，不要心急！
另外， rehashidx 记录的实际上是 rehash 进行到的索引，比如如果 rehash 进行到第 10 个元素，那么 rehashidx 的值就为 9，以此类推，如果没有在进行 rehash ，rehashidx 的值就为 -1 。
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。 Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免
接着来看看哈希表结构 —— dictht 结构，这个哈希表是一个 separate chaining hash table 实现，它通过将哈希值相同的元素放到一个链表中来解决冲突问题：
table 属性组成了一个数组，数组里带有节点指针，用作链表。
size 、 sizemask 和 used 这三个属性初看上去让人有点头晕，实际上，它们分别代表的是：
size ：桶的数量，也即是， table 数组的大小。
sizemask ：这个值通过 size - 1 计算出来，给定 key 的哈希值计算出来之后，就会和这个数值进行 & 操作，决定元素被放到 table 数组的那一个位置上。
used ：这个值代表目前哈希表中元素的数量，也即是哈希表总共保存了多少 dictEntry 结构。
好的，，最后，就是链表节点结构 —— dictEntry 了：
这个结构。。。阿，好吧，这个结构没啥要说的，赶紧进入下一部分吧。
