作者：小傅哥博客：https://bugstack.cngithub：https://github.com/fuzhengwei/codeguide/wiki
一、前言人看手机，机器学习！
正好是2020年，看到这张图还是蛮有意思的。以前小时候总会看到一些科技电影，讲到机器人会怎样怎样，但没想到人似乎被娱乐化的东西，搞成了低头族、大肚子！
当意识到这一点时，其实非常怀念小时候。放假的早上跑出去，喊上三五个伙伴，要不下河摸摸鱼、弹弹玻璃球、打打pia、跳跳房子！一天下来真的不会感觉累，但现在如果是放假的一天，你的娱乐安排，很多时候会让头很累！
就像，你有试过学习一天英语头疼，还是刷一天抖音头疼吗？或者玩一天游戏与打一天球！如果你意识到了，那么争取放下一会手机，适当娱乐，锻炼保持个好身体！
谢飞机，小记！，上次吃亏在线程上，这可能一次坑掉两次吗！
谢飞机：你问吧，我准备好了！！！
面试官：嗯，线程池状态是如何设计存储的？
谢飞机：这！下一个，下一个！
面试官：Worker 的实现类，为什么不使用 ReentrantLock 来实现呢，而是自己继承AQS？
谢飞机：我...！
面试官：那你简述下，execute 的执行过程吧！
谢飞机：再见！
三、线程池讲解1. 先看个例子代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));threadPoolExecutor.execute(() -> { System.out.println("Hi 线程池！");});threadPoolExecutor.shutdown();// Executors.newFixedThreadPool(10);// Executors.newCachedThreadPool();// Executors.newScheduledThreadPool(10);// Executors.newSingleThreadExecutor();这是一段用于创建线程池的例子，相信你已经用了很多次了。
线程池的核心目的就是资源的利用，避免重复创建线程带来的资源消耗。因此引入一个池化技术的思想，避免重复创建、销毁带来的性能开销。
那么，接下来我们就通过实践的方式分析下这个池子的构造，看看它是如何处理线程的。
为了更好的理解和分析关于线程池的源码，我们先来按照线程池的思想，手写一个非常简单的线程池。
其实很多时候一段功能代码的核心主逻辑可能并没有多复杂，但为了让核心流程顺利运行，就需要额外添加很多分支的辅助流程。就像我常说的，为了保护手才把擦屁屁纸弄那么大！
关于图 21-1，这个手写线程池的实现也非常简单，只会体现出核心流程，包括：
有n个一直在运行的线程，相当于我们创建线程池时允许的线程池大小。把线程提交给线程池运行。如果运行线程池已满，则把线程放入队列中。最后当有空闲时，则获取队列中线程进行运行。2.2 实现代码代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制public class ThreadPoolTrader implements Executor { private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(0); private volatile int corePoolSize; private volatile int maximumPoolSize; private final BlockingQueue workQueue; public ThreadPoolTrader(int corePoolSize, int maximumPoolSize, BlockingQueue workQueue) { this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; } @Override public void execute(Runnable command) { int c = ctl.get(); if (c < corePoolSize) { if (!addWorker(command)) { reject(); } return; } if (!workQueue.offer(command)) { if (!addWorker(command)) { reject(); } } } private boolean addWorker(Runnable firstTask) { if (ctl.get() >= maximumPoolSize) return false; Worker worker = new Worker(firstTask); worker.thread.start(); ctl.incrementAndGet(); return true; } private final class Worker implements Runnable { final Thread thread; Runnable firstTask; public Worker(Runnable firstTask) { this.thread = new Thread(this); this.firstTask = firstTask; } @Override public void run() { Runnable task = firstTask; try { while (task != null || (task = getTask()) != null) { task.run(); if (ctl.get() > maximumPoolSize) { break; } task = null; } } finally { ctl.decrementAndGet(); } } private Runnable getTask() { for (; ; ) { try { System.out.println("workQueue.size：" + workQueue.size()); return workQueue.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } private void reject() { throw new RuntimeException("Error！ctl.count：" + ctl.get() + " workQueue.size：" + workQueue.size()); } public static void main(String[] args) { ThreadPoolTrader threadPoolTrader = new ThreadPoolTrader(2, 2, new ArrayBlockingQueue(10)); for (int i = 0; i < 10; i++) { int finalI = i; threadPoolTrader.execute(() -> { try { Thread.sleep(1500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("任务编号：" + finalI); }); } }}// 测试结果任务编号：1任务编号：0workQueue.size：8workQueue.size：8任务编号：3workQueue.size：6任务编号：2workQueue.size：5任务编号：5workQueue.size：4任务编号：4workQueue.size：3任务编号：7workQueue.size：2任务编号：6workQueue.size：1任务编号：8任务编号：9workQueue.size：0workQueue.size：0 
