sql中on用于定义表连接条件，决定如何关联表；where用于过滤结果集，选择满足条件的行。二者在执行顺序和作用范围上有显著差异：1. on子句在left join中建立连接逻辑，即使右表无匹配项，左表所有行仍保留，未匹配列显示为null；2. where子句作用于整个结果集，若过滤条件涉及右表，则可能排除left join本应保留的左表行；3. 在inner join中，on与where功能相似，但语义分工明确，on用于连接逻辑，where用于过滤最终结果；4. 查询优化需结合索引、查询计划分析、重写策略等手段提升性能；5. 最佳实践是将连接条件置于on，过滤逻辑放在where，以增强可读性和效率。
简单来说，SQL中ON用于连接（JOIN）条件，决定如何将两个表关联起来；WHERE则用于过滤数据，决定返回哪些行。它们看起来相似，但作用范围和执行时机有显著差异。
ON和WHERE条件的5个执行差异
ON子句和WHERE子句在SQL查询中都用于指定条件，但它们的作用对象和执行顺序有所不同，理解这些差异对于编写高效且正确的SQL查询至关重要。
ON 子句在 LEFT JOIN 中如何影响结果集？
在LEFT JOIN中，ON子句至关重要。它定义了如何将左表和右表关联起来。即使右表中没有符合ON条件的行，左表的所有行仍然会出现在结果集中。对于右表中没有匹配的行，结果集中对应的列将显示为NULL。这意味着ON子句主要负责建立连接，而不是过滤左表的数据。
例如，假设我们有两个表：Customers和Orders。我们想要获取所有客户及其订单信息，即使某些客户没有下过订单。使用LEFT JOIN和ON子句可以轻松实现：
SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
在这个例子中，即使某个客户没有在Orders表中找到匹配的CustomerID，该客户的信息仍然会出现在结果集中，Orders.OrderID列显示为NULL。如果使用WHERE子句来替代ON子句，结果将会完全不同，没有订单的客户将不会出现在结果集中。
WHERE 子句如何影响 LEFT JOIN 的结果？
WHERE子句用于过滤整个结果集。如果WHERE子句引用了右表的列，并且条件不满足，那么即使是LEFT JOIN，左表的某些行也可能被排除在结果集之外。这与ON子句的行为形成鲜明对比，ON子句只影响连接的方式，而WHERE子句影响最终的结果集。
考虑以下查询：
SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID WHERE Orders.OrderDate > '2023-01-01';
在这个例子中，WHERE子句过滤了Orders.OrderDate晚于'2023-01-01'的订单。这意味着，只有在Orders表中存在匹配的订单，并且订单日期晚于'2023-01-01'，相关的客户信息才会出现在结果集中。如果某个客户没有订单，或者订单日期早于'2023-01-01'，那么该客户的信息将不会出现在结果集中。
这种行为可能会导致混淆，因为LEFT JOIN的本意是保留左表的所有行。为了避免这种混淆，建议将过滤右表条件的逻辑放在ON子句中，而不是WHERE子句中。
INNER JOIN 中 ON 和 WHERE 的区别是什么？
在INNER JOIN中，ON和WHERE子句在功能上非常相似，因为INNER JOIN只返回两个表中都满足连接条件的行。在这种情况下，将条件放在ON子句或WHERE子句中，通常会产生相同的结果。
例如，以下两个查询通常会返回相同的结果：
-- 使用 ON 子句 SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name, Orders.OrderID FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID WHERE Orders.OrderDate > '2023-01-01'; -- 使用 WHERE 子句 SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name, Orders.OrderID FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID AND Orders.OrderDate > '2023-01-01';
然而，即使结果相同，将连接条件放在ON子句中，将过滤条件放在WHERE子句中，仍然是一种良好的编程实践。这可以提高代码的可读性和可维护性，使查询的意图更加清晰。
如何优化包含 ON 和 WHERE 子句的复杂查询？
优化包含ON和WHERE子句的复杂查询，需要综合考虑多个因素，包括索引、查询计划和数据分布。以下是一些常用的优化技巧：
- 创建合适的索引： 确保连接列和过滤列上都有索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表。
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分析查询计划： 使用数据库提供的工具（如
EXPLAIN命令）分析查询计划，了解数据库如何执行查询。这可以帮助你识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施。 -
重写查询： 有时，可以通过重写查询来提高性能。例如，可以将子查询转换为连接，或者使用
UNION ALL代替UNION。 -
避免在
WHERE子句中使用函数： 在WHERE子句中使用函数可能会导致索引失效。尽量避免这种情况，或者考虑使用函数索引。 -
考虑数据分布： 了解数据分布可以帮助你选择合适的连接策略和过滤条件。例如，如果某个表的数据倾斜严重，可以考虑使用
HASH JOIN或SORT MERGE JOIN。
最佳实践：何时使用 ON，何时使用 WHERE？
总的来说，遵循以下最佳实践可以帮助你更好地使用ON和WHERE子句：
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ON子句： 用于定义连接条件，即如何将两个表关联起来。特别是在使用LEFT JOIN时，ON子句用于指定连接的方式，即使右表中没有匹配的行，左表的所有行仍然会出现在结果集中。 -
WHERE子句： 用于过滤结果集，即选择满足特定条件的行。WHERE子句作用于整个结果集，包括连接后的结果。
通过遵循这些最佳实践，你可以编写更清晰、更高效的SQL查询，并避免常见的错误。记住，理解ON和WHERE子句的区别是掌握SQL查询的关键一步。
