max/min函数在实际业务中有广泛应用，1. 销售分析中用于查找最高单笔订单或最低销售记录；2. 库存管理中监控最大最小库存量以预警缺货或积压；3. 客户行为分析中识别最早注册或最近登录的用户；4. 项目管理中确定最早开始或最晚完成的任务日期；5. 市场趋势分析中监控股票或商品的每日价格极值；对于非数值类型，日期类型的max/min按时间先后返回最晚和最早值，字符串类型则按字典序比较，可能导致'2' > '100'的非数值结果，需注意转换数据类型或理解排序规则；结合group by时，可对分组数据进行聚合查询，例如1. 按部门分组查最高和最低工资；2. 按客户分组查最大订单金额；3. 按产品线分组查最低销售额；该组合使数据分析更精细，支持多维度决策，是报表和洞察的核心工具。
SQL语言中的MAX/MIN函数是用来快速定位某一列数据中最大值和最小值的聚合函数。它们是数据查询和分析的基础工具，能够帮助你从海量数据中迅速提取关键的极值信息，比如找出最高销售额、最低库存量，或者最晚的订单日期等等，是数据报表和决策支持中不可或缺的一部分。
SELECT MAX(列名) FROM 表名; SELECT MIN(列名) FROM 表名;
这就是它们最基础的用法，简单直接。比如，你想知道你的产品表里最贵的产品是多少钱，或者员工表里年龄最小的员工是谁，直接套用就行了。
例如： 假设你有一个
products表，里面有
product_name和
price两列。 要找到最贵的产品价格：
SELECT MAX(price) FROM products;
要找到最便宜的产品价格：
SELECT MIN(price) FROM products;
如果你想在特定条件下找极值，比如只找某个类别产品的最大价格，那就加上
WHERE子句：
SELECT MAX(price) FROM products WHERE category = 'Electronics';
而如果你的数据是分组的，比如每个部门的最高工资，那就要结合
GROUP BY来用了，这个后面会详细说，那才是MAX/MIN真正能发挥大作用的地方。
MAX/MIN函数在实际业务场景中有什么典型应用？
这东西看着简单，用起来真是四两拨千斤。在实际业务中，MAX/MIN函数简直是分析师和开发者的好帮手。我记得有次做财务报表，需要快速找出每个季度的最高和最低销售额，以及哪些产品在特定月份卖得最好或最差，MAX/MIN函数配上
GROUP BY，简直是秒出结果。
具体的应用场景，那可太多了：
- 销售分析： 找出历史最高单笔订单金额，或者某个产品线最低的销售记录。这能帮助你评估销售策略的效果，或者发现潜在的问题产品。
- 库存管理： 查询某种商品的最大库存量和最小库存量，及时预警库存积压或缺货风险。比如，某个SKU的库存如果长期低于某个MIN值，那可能就需要补货了。
- 客户行为分析： 找出注册时间最早的客户，或者最近一次登录的用户。这能帮助你了解用户活跃度或者客户生命周期。
- 项目管理： 确定项目中最晚完成的任务日期，或者最早开始的任务日期，这对于跟踪项目进度，预估完成时间非常有用。
- 市场趋势： 监控股票价格、商品期货价格的每日最高点和最低点，进行趋势分析。
这些例子只是冰山一角，只要是涉及到从一堆数据里找“最怎么样”的，MAX/MIN函数就派得上用场。
当需要查找非数值类型（如日期、字符串）的极值时，MAX/MIN函数表现如何？
这里有个小坑，也是我当初踩过的。很多人觉得字符串的MAX/MIN会按数值大小来，但实际上它是按字典序走的。日期类型就好理解多了，它就是按时间先后顺序来。
日期类型（DATE, DATETIME, TIMESTAMP等）： MAX函数会返回最晚的日期或时间，MIN函数则返回最早的日期或时间。这非常符合直觉，也很好用。 例如，查找员工入职的最早和最晚日期：
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees;
这在计算员工工龄或者分析员工流动性时非常方便。字符串类型（VARCHAR, TEXT等）： MAX/MIN函数会根据字符的ASCII值（或数据库的排序规则，通常是字典序）来比较。这意味着它会按照字母表顺序找出“最大”或“最小”的字符串。 例如：
SELECT MAX(product_name) FROM products;
如果你的产品名有 'Apple', 'Banana', 'Orange'，那么MAX会返回 'Orange'，MIN会返回 'Apple'。 但如果产品名是 '10', '2', '100'，MAX会返回 '2' (因为'2'的ASCII值比'1'大)，MIN会返回 '10' (因为'1'的ASCII值比'2'小)。这就和我们直觉上的数值大小完全不同了。所以，当你想对字符串形式的数字找最大最小值时，要么先转换成数值类型再比较，要么就得非常清楚它的排序规则。这是一个常见的误区，需要特别注意。
如何结合GROUP BY子句使用MAX/MIN函数进行分组聚合查询？
这才是MAX/MIN真正发挥威力的地方。单单找个全局最大最小，那只是小儿科。但如果说，我想知道每个部门的最高工资是多少，每个产品线的最低销售额是多少，那离开了
GROUP BY，就寸步难行了。
GROUP BY子句将查询结果集按照一个或多个列进行分组，然后MAX/MIN函数会对每个分组内部的数据进行聚合计算。
基本语法是：
SELECT 分组列, MAX(聚合列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
SELECT 分组列, MIN(聚合列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
举个例子： 假设你有一个
employees表，包含
department（部门）和
salary（工资）两列。 要找出每个部门的最高工资：
SELECT department, MAX(salary) AS max_salary_per_department FROM employees GROUP BY department;
要找出每个部门的最低工资：
SELECT department, MIN(salary) AS min_salary_per_department FROM employees GROUP BY department;
这在做部门绩效评估、薪酬分析时非常有用。你一眼就能看出哪个部门的薪资水平最高，或者哪个部门的入门级工资最低。
再比如，你有一个
orders表，包含
customer_id（客户ID）和
order_amount（订单金额）。 要找出每个客户的最大订单金额：
SELECT customer_id, MAX(order_amount) AS max_order_amount_per_customer FROM orders GROUP BY customer_id;
这种组合查询，极大地扩展了MAX/MIN函数的应用范围，让你可以从宏观层面洞察数据的分布规律，而不是仅仅停留在个体极值上。它让数据分析变得更加精细和有深度。
