在PostgreSQL里，所有的存储函数需求都可以用PLPGSQL来实现。同时也支持用第三方语言来编写，这个就得看自己哪个方面熟练了。不过要注意的一点是PLPGSQL的效率怎
在postgresql里，所有的存储函数需求都可以用plpgsql来实现。同时也支持用第三方语言来编写，，这个就得看自己哪个方面熟练了。
不过要注意的一点是 plpgsql的效率怎么着都比其他第三方语言来的高效。
比如，简单的插入表的存储函数：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_plpgsql(f_num integer) RETURNS void LANGUAGE plpgsql AS $ytt$ declare i int := 0; v_rank int := 0; v_log_time timestamp; begin while i
我们改用python 来实现
在编写python 脚本前，确保系统已经载入了plpythonu扩展。
t_girl=# \dx plpythonu List of installed extensions Name | Version | Schema | Description -----------+---------+------------+------------------------------------------ plpythonu | 1.0 | pg_catalog | PL/PythonU untrusted procedural language (1 row)
以下是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_py(f_num integer) RETURNS void LANGUAGE plpythonu AS $ytt$ import datetime import random i = 0 while i
清空表t1.
同样插入100W条记录， 这时候，时间上的差别显而易见了，用python 写的程序效率比数据库内部的语言慢了3倍。
t_girl=# select insert_py(1000000); insert_py ----------- (1 row) Time: 86061.558 ms
那可以修改以上python 程序，让其效率来的高效一些，接近系统一些。 我们改用insert ... values ..()...() 的方式。
下面是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_multi_py(f_num integer, f_values integer) RETURNS text LANGUAGE plpythonu AS $ytt$ import datetime import random i = 0 j = 0 query0 = "insert into ytt.t1(rank,log_time) values " data0 = '' if (f_num/f_values)*f_values
清空表t1.
继续插入100W条数据, 这时，插入时间和原始PLPGSQL的时间一致了。
t_girl=# select insert_multi_py(1000000,20); insert_multi_py ------------------------ Inserting 1000000 rows (1 row) Time: 27587.715 ms t_girl=#
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