Workerman性能监控可通过自带监控页面、Prometheus+Grafana等工具实现，重点关注CPU、内存、请求时间等指标，结合状态页面和第三方方案可有效分析性能与排查内存泄漏。
Workerman的性能监控，简单来说，可以通过一些工具和方法来实时了解你的应用运行状态，比如CPU占用、内存使用、请求响应时间等等，这样才能及时发现问题，优化性能。监控面板是直观展示这些数据的界面，方便你快速掌握全局。
解决方案
Workerman性能监控主要围绕以下几个方面展开：
自带的状态监控页面： Workerman本身提供了一个简单的状态监控页面，通常位于
http://你的域名:5555
（端口号可以在start.php
中配置）。这个页面会显示进程数量、连接数、请求数、发送/接收数据量等基本信息。 虽然简单，但对于快速了解Workerman的运行状况很有帮助。-
使用第三方监控工具： 更强大的监控需要借助第三方工具，比如：
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Prometheus + Grafana： 这是一套非常流行的监控解决方案。Prometheus负责收集监控数据，Grafana负责可视化展示。你需要编写一些代码，将Workerman的运行数据（例如，请求处理时间、连接数、错误计数等）暴露给Prometheus，然后配置Grafana，创建漂亮的仪表盘。
// 假设你有一个统计请求处理时间的函数 function onRequestComplete($startTime) { $endTime = microtime(true); $duration = $endTime - $startTime; // 将处理时间发送给Prometheus (需要安装Prometheus客户端库) \Prometheus\CollectorRegistry::getDefault()->getOrRegisterGauge( 'http_request_duration_seconds', 'HTTP request duration in seconds', ['route'] )->observe($duration, ['/your/route']); } StatsD + Graphite： 类似于Prometheus + Grafana，StatsD负责收集数据，Graphite负责存储和展示。这种方案也需要你编写代码来收集Workerman的运行数据。
PHP-FPM 的监控工具： 如果你的Workerman应用与PHP-FPM配合使用，可以考虑使用PHP-FPM的监控工具，例如
php-fpm_exporter
，它可以将PHP-FPM的状态暴露给Prometheus。
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自定义监控脚本： 如果你不想使用现成的监控工具，也可以编写自己的监控脚本。例如，你可以使用
pcntl_signal
函数来监听信号，然后在信号处理函数中收集Workerman的运行数据，并将数据写入日志文件或数据库。
副标题1：Workerman监控指标有哪些？应该重点关注哪些？
Workerman监控指标非常多，但并非所有指标都同等重要。以下是一些应该重点关注的指标：
- CPU占用率： 过高的CPU占用率可能意味着你的代码存在性能瓶颈，或者有大量的计算任务需要处理。
- 内存使用量： 内存泄漏会导致内存使用量持续增长，最终导致程序崩溃。
- 连接数： 连接数过高可能意味着你的服务器资源不足，或者有大量的恶意连接。
- 请求处理时间： 请求处理时间过长会影响用户体验。
- 错误计数： 错误计数越高，说明你的代码越不稳定。
- 进程数量： 进程数量可以反映Workerman的负载情况。
- 发送/接收数据量： 可以帮助你了解网络流量情况。
优先关注CPU占用率、内存使用量、请求处理时间和错误计数，这几个指标通常能反映出最关键的问题。
副标题2：如何使用Prometheus和Grafana监控Workerman？
使用Prometheus和Grafana监控Workerman需要以下几个步骤：
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安装Prometheus客户端库： 使用Composer安装Prometheus客户端库：
composer require promphp/prometheus_client_php
- 编写代码，暴露Workerman的运行数据： 在你的Workerman代码中，使用Prometheus客户端库来收集运行数据，并将数据暴露给Prometheus。参考上面的代码示例。
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配置Prometheus： 配置Prometheus，使其能够从你的Workerman应用中抓取监控数据。你需要修改Prometheus的配置文件
prometheus.yml
，添加一个scrape_config
，指定你的Workerman应用的监控地址。 - 安装Grafana： 下载并安装Grafana。
- 配置Grafana： 配置Grafana，连接到你的Prometheus数据源。
- 创建仪表盘： 在Grafana中创建仪表盘，选择你想要展示的监控指标。Grafana提供了丰富的图表类型，可以让你以各种方式展示你的监控数据。
关键在于正确配置Prometheus的scrape_config，确保Prometheus能够访问到你的Workerman应用暴露的监控数据接口。
副标题3：Workerman内存泄漏如何排查？有哪些常见原因？
Workerman内存泄漏是一个比较棘手的问题，需要仔细排查。以下是一些常见的内存泄漏原因和排查方法：
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循环引用： PHP的垃圾回收机制对于循环引用处理得不好，容易导致内存泄漏。可以使用
gc_collect_cycles()
函数手动触发垃圾回收。 - 未释放的资源： 例如，打开的文件句柄、数据库连接等，如果没有及时关闭，会导致内存泄漏。
- 静态变量： 静态变量在脚本执行期间只会被初始化一次，如果静态变量存储了大量的数据，会导致内存泄漏。
- 全局变量： 类似于静态变量，全局变量也会一直存在于内存中。
- 扩展的Bug： 有些PHP扩展可能存在Bug，导致内存泄漏。
排查内存泄漏的方法：
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使用
memory_get_usage()
函数： 在代码的关键位置使用memory_get_usage()
函数，记录内存使用量，观察内存是否持续增长。 -
使用
xdebug
扩展：xdebug
扩展可以帮助你分析内存使用情况，找出内存泄漏的原因。 - 逐步注释代码： 逐步注释代码，找出导致内存泄漏的代码段。
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使用专业的内存分析工具： 例如
Valgrind
，可以更深入地分析内存使用情况。
最有效的办法还是代码审查，仔细检查是否存在未释放资源、循环引用等问题。
副标题4：如何利用Workerman自带的状态监控页面进行性能分析？
Workerman自带的状态监控页面虽然简单，但仍然可以提供一些有用的信息，帮助你进行性能分析：
- 观察连接数： 如果连接数持续增长，可能意味着你的服务器正在遭受攻击，或者你的应用存在性能瓶颈，导致连接无法及时释放。
- 观察请求数： 如果请求数很高，但CPU占用率不高，可能意味着你的应用的IO性能比较好。如果请求数很高，CPU占用率也很高，可能意味着你的代码存在性能瓶颈。
- 观察发送/接收数据量： 可以帮助你了解网络流量情况，判断是否存在网络瓶颈。
- 观察进程数量： 进程数量可以反映Workerman的负载情况。如果进程数量持续增长，可能意味着你的服务器资源不足。
注意，状态监控页面提供的是实时的快照数据，需要结合历史数据进行分析，才能更准确地判断性能瓶颈。 此外，要定期查看状态监控页面，及时发现潜在的问题。
