inline函数不一定提升性能，其实际效果取决于编译器优化和使用场景。编译器可能忽略inline建议，尤其对递归、复杂函数或调试模式下。简单访问器函数更易被内联，可减少高频调用开销，但过度使用会导致代码膨胀，降低缓存命中率，反而影响性能。现代编译器在-O2/-O3级别可自动内联，无需手动标注。真正关键的是算法与数据访问模式。合理使用inline并结合perf等工具验证，才能有效优化性能。
inline函数在C++中常被误解为“一定能提升性能”，但实际情况更复杂。是否能提升性能，取决于使用场景和编译器行为。
inline只是建议，编译器决定是否内联
关键字inline本质上是对编译器的一个建议，告诉它“这个函数适合内联展开”。但最终是否内联，由编译器根据优化策略决定。
例如，递归函数、函数指针调用或过于复杂的函数，即使标记为inline，编译器也可能拒绝内联。
- 简单访问器函数（如getter/setter）更容易被成功内联
- 包含循环、多层分支的函数通常不会被内联
- 调试模式下，内联常被禁用
内联的优势：减少函数调用开销
函数调用本身有开销：压栈、跳转、返回、出栈。对于频繁调用的小函数，这些开销可能显著。
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通过内联，编译器将函数体直接插入调用处，消除调用过程。例如：
inline int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; }
// 调用 max(x, y) 可能被替换为 (x > y ? x : y)
这在循环中特别有效，避免每次迭代都调用函数。
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内联的代价：代码膨胀
过度使用inline会导致目标代码体积增大。更多代码意味着：
- 指令缓存命中率下降
- 内存占用增加
- 编译后可执行文件变大
当代码膨胀导致CPU缓存效率降低时，程序整体性能反而可能下降。
现代编译器更智能，不一定需要手动inline
像GCC、Clang、MSVC等编译器在-O2或-O3优化级别下，会自动对合适的函数进行内联，即使没有inline关键字。
反过来，即使你写了inline，编译器也可能忽略。
真正影响性能的，往往是算法复杂度和数据访问模式，而不是个别函数是否内联。
基本上就这些：inline在特定场景下能提升性能，尤其是小函数被高频调用时。但不能盲目依赖，实际效果要看编译器行为和整体程序结构。合理使用inline，结合性能分析工具（如perf、VTune）验证，才是正确做法。
