SQL的DISTINCT关键字有何作用？去除重复数据的技巧

雪夜

发布时间：2025-09-04 17:14:01

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DISTINCT用于去除查询结果中的重复行，保留唯一记录，常用于统计不同类别或筛选唯一标识；其基本用法为SELECT DISTINCT column_name FROM table_name，支持单列或多列组合去重；与GROUP BY相比，DISTINCT更简单直接，而GROUP BY更灵活，可结合聚合函数使用；处理NULL值时，DISTINCT视所有NULL为同一值并保留一个，可通过WHERE IS NOT NULL过滤；还可通过窗口函数如ROW_NUMBER()实现复杂去重逻辑；在特定场景下可用临时表或游标，但性能较低；不同数据库如PostgreSQL支持DISTINCT ON，MySQL支持GROUP_CONCAT等特有去重方法。

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SQL的DISTINCT关键字主要用于从查询结果集中去除重复的行，只保留唯一的记录。这在需要统计不同类别数量，或者筛选唯一标识时非常有用。去除重复数据的技巧 DISTINCT关键字的基本用法 DISTINCT关键字直接跟在SELECT语句之后，指定需要去重的列。例如，`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` 这会返回`table_name`表中`column_name`列的所有唯一值。 DISTINCT应用于多列 DISTINCT也可以应用于多个列，此时SQL会基于所有指定列的组合来判断是否重复。例如，`SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;` 只有当`column1`和`column2`的组合值都相同时，才会被认为是重复行并去除。使用GROUP BY去除重复数据除了DISTINCT，GROUP BY也可以用来去除重复数据。GROUP BY通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用，但如果只是简单地按某一列或多列进行分组，而没有使用聚合函数，实际上也可以达到去重的效果。例如，`SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;` DISTINCT与GROUP BY的比较虽然DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重，但它们在内部实现和适用场景上有所不同。DISTINCT通常更简单直接，适用于只需要简单去重的场景。而GROUP BY则更灵活，可以进行更复杂的分组和聚合操作。在性能上，两者在不同数据库和数据量下可能会有差异，需要根据具体情况进行测试和选择。如何处理NULL值？在SQL中，NULL值代表未知或缺失的数据。在使用DISTINCT时，NULL值会被视为一个唯一的值。也就是说，如果某一列包含多个NULL值，DISTINCT会保留一个NULL值。如果需要排除NULL值，可以使用`WHERE column_name IS NOT NULL`条件进行过滤。使用窗口函数进行去重窗口函数可以在不影响整体查询结果的前提下，对每一行数据进行计算。可以结合窗口函数和子查询来实现更复杂的去重逻辑。例如，可以使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个唯一的序号，然后通过子查询筛选出序号为1的行，从而达到去重的目的。临时表和游标的运用在某些复杂的场景下，可能需要使用临时表或游标来进行去重操作。例如，可以将需要去重的数据插入到临时表中，然后使用DISTINCT或GROUP BY从临时表中查询出唯一的数据。或者，可以使用游标逐行处理数据，判断是否重复，并将唯一的数据插入到结果表中。不过，使用临时表和游标通常会降低性能，应尽量避免在大数据量的情况下使用。数据库特定函数的去重方法不同的数据库系统提供了特定的函数来进行去重操作。例如，在PostgreSQL中，可以使用`DISTINCT ON (column_name)`来指定只保留某一列的第一个值。在MySQL中，可以使用`GROUP_CONCAT`函数将同一组的值连接成一个字符串。了解和使用这些数据库特定函数可以更高效地进行去重操作。

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