使用INSERT语句可向数据库插入数据，包括单行、多行及从其他表导入，需注意列顺序、约束要求及错误处理，通过批量插入、事务和禁用索引等方式优化性能。
在SQL中插入数据，核心就是使用
INSERT语句。它允许你将新的数据行添加到数据库表中。理解
INSERT的各种用法，能让你更灵活地操作数据。
INSERT语句的完整用法指南
如何使用INSERT INTO语句向表中插入单行数据？
最基础的用法是使用
INSERT INTO语句插入单行数据。你需要指定要插入数据的表名，以及要插入的列和对应的值。例如：
INSERT INTO employees (first_name, last_name, salary, hire_date)
VALUES ('John', 'Doe', 60000, '2023-10-26');这里，
employees是表名，括号内是列名，
VALUES后面是对应的值。要注意的是，值的顺序必须与列的顺序一致。如果表定义了
AUTO_INCREMENT的主键，通常可以省略主键列，数据库会自动生成一个唯一值。但，如果表定义了NOT NULL约束，你必须为这些列提供值，否则插入会失败。
如何使用INSERT INTO语句向表中插入多行数据？
想要一次性插入多行数据，可以使用
INSERT INTO语句的多行插入语法。这比多次执行单行插入效率更高。例如：
INSERT INTO employees (first_name, last_name, salary, hire_date)
VALUES
('Jane', 'Smith', 70000, '2023-10-27'),
('Peter', 'Jones', 55000, '2023-10-28'),
('Mary', 'Brown', 62000, '2023-10-29');注意每行数据用括号括起来，行与行之间用逗号分隔。最后一行以分号结束。 这种方式可以显著提高数据插入的速度，特别是当数据量很大时。
如何使用INSERT INTO SELECT语句从其他表中插入数据？
INSERT INTO SELECT语句允许你从一个或多个表中选择数据，并将结果插入到另一个表中。这在数据迁移、数据复制等场景中非常有用。例如：
INSERT INTO new_employees (first_name, last_name, salary, hire_date) SELECT first_name, last_name, salary, hire_date FROM employees WHERE department_id = 10;
这个例子将
employees表中
department_id为10的所有员工数据插入到
new_employees表中。 你需要确保目标表的列与
SELECT语句返回的列类型兼容，否则插入会失败。
INSERT INTO SELECT是一个强大的工具，但使用时要仔细检查
SELECT语句的条件，避免插入错误的数据。 如果目标表已经存在数据，需要考虑是否会产生重复数据。
如何处理插入数据时的错误？
插入数据时可能会遇到各种错误，比如违反唯一约束、数据类型不匹配、违反非空约束等。 SQL数据库通常会返回错误信息，你需要根据错误信息进行排查和修复。 例如，如果插入的数据违反了唯一约束，你可以考虑使用
ON DUPLICATE KEY UPDATE语句（MySQL特有），在插入数据时更新已存在的行。 或者，在插入之前，先使用
SELECT语句检查数据是否存在，避免插入重复数据。 处理错误的关键在于理解错误信息，并采取相应的措施。
如何优化INSERT语句的性能？
插入大量数据时，性能优化至关重要。以下是一些优化技巧：
-
批量插入： 使用多行
INSERT
语句或INSERT INTO SELECT
语句，减少与数据库的交互次数。 - 禁用索引： 在插入大量数据之前，可以先禁用索引，插入完成后再重新启用索引。 这可以减少索引维护的开销。
-
使用事务： 将多个
INSERT
语句放在一个事务中，可以减少磁盘I/O操作。 -
调整数据库参数： 根据数据库的类型，调整相关的参数，比如
innodb_buffer_pool_size
（MySQL）。 - 避免触发器： 触发器会增加额外的开销，尽量避免在插入数据时触发触发器。
记住，优化是一个迭代的过程，你需要根据实际情况进行调整和测试。
