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Python中的*args和kwargs是什么_Python *args与kwargs用法详解

冰火之心

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发布时间:2025-09-11 16:32:01

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来源于php中文网

原创

args和kwargs用于传递可变数量的非关键字和关键字参数,使函数更灵活。它们在函数定义中按普通参数、args、kwargs顺序使用,并可用于函数调用解包及装饰器中传递任意参数。

python中的*args和kwargs是什么_python *args与kwargs用法详解

它们是Python中用于传递可变数量参数给函数的特殊语法。

*args
用于传递非关键字参数,而
**kwargs
用于传递关键字参数。理解它们能让你的函数更灵活,更易于使用。

*args 和 **kwargs 用法详解

*args
**kwargs
允许你创建可以接受任意数量参数的函数。这在你想编写一个函数,但又不确定用户会传递多少个参数时非常有用。

如何使用
*args

*args
允许你传递任意数量的非关键字参数。这些参数在函数内部会被收集到一个元组中。

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def my_function(*args):
  for arg in args:
    print(arg)

my_function(1, 2, 3, "hello") # 输出 1, 2, 3, hello

在这个例子中,

my_function
接受任意数量的参数,并将它们打印出来。

如何使用
**kwargs

**kwargs
允许你传递任意数量的关键字参数。这些参数在函数内部会被收集到一个字典中。

def my_function(**kwargs):
  for key, value in kwargs.items():
    print(f"{key} = {value}")

my_function(name="Alice", age=30, city="New York") # 输出 name = Alice, age = 30, city = New York

这里,

my_function
接受任意数量的关键字参数,并将它们的键值对打印出来。

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什么时候应该使用
*args
**kwargs

当你需要编写一个函数,但又不确定用户会传递多少个参数时,或者你想让函数更加灵活,可以接受不同类型的参数时,就应该使用

*args
**kwargs
。例如,你可能正在编写一个函数来处理用户输入,或者编写一个可以接受不同配置选项的函数。

*args
**kwargs
的顺序有什么要求吗?

是的,在函数定义中,

*args
必须出现在
**kwargs
之前。此外,任何普通参数必须在
*args
**kwargs
之前。 也就是说,函数定义应该遵循以下顺序:

  1. 普通参数
  2. *args
  3. **kwargs

例如:

def my_function(a, b, *args, **kwargs):
  print(f"a = {a}, b = {b}")
  print(f"args = {args}")
  print(f"kwargs = {kwargs}")

my_function(1, 2, 3, 4, name="Alice", age=30)
# 输出:
# a = 1, b = 2
# args = (3, 4)
# kwargs = {'name': 'Alice', 'age': 30}

如何在函数调用时解包
*args
**kwargs

你也可以在函数调用时使用

*
**
来解包列表或字典,将其作为参数传递给函数。

def my_function(a, b, c):
  print(f"a = {a}, b = {b}, c = {c}")

my_list = [1, 2, 3]
my_function(*my_list) # 输出 a = 1, b = 2, c = 3

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_function(**my_dict) # 输出 a = 1, b = 2, c = 3

这种方式在你想使用现有数据结构来调用函数时非常方便。

*args
**kwargs
在装饰器中的应用

装饰器经常使用

*args
**kwargs
,因为装饰器需要能够接受任意数量的参数,并将它们传递给被装饰的函数。

def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("Before calling function")
    result = func(*args, **kwargs)
    print("After calling function")
    return result
  return wrapper

@my_decorator
def my_function(name, age):
  print(f"Name: {name}, Age: {age}")

my_function("Bob", 25)
# 输出:
# Before calling function
# Name: Bob, Age: 25
# After calling function

这个例子展示了如何使用

*args
**kwargs
来创建一个可以装饰任何函数的装饰器。
wrapper
函数接受任意数量的参数,并将它们传递给被装饰的函数
func

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