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python如何进行http的get请求_python requests库发送GET请求方法

冰火之心

冰火之心

发布时间:2025-09-12 12:55:01

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735人浏览过

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来源于php中文网

原创

掌握Python中HTTP GET请求需使用requests库,先安装库并用requests.get()发送请求,通过Response对象获取状态码、响应头和内容;可添加params传递参数,设置headers自定义请求头,使用timeout避免超时问题,配合try-except处理异常;对需认证的接口可使用HTTPBasicAuth或Bearer Token;若返回JSON数据,可用response.json()解析,并设置encoding解决编码问题。

python如何进行http的get请求_python requests库发送get请求方法

掌握 Python 中 HTTP GET 请求的核心在于

requests
库。它简化了网络请求的复杂性,让开发者能够轻松地从 Web 服务器获取数据。简单来说,你需要安装
requests
库,然后使用
requests.get()
方法发送请求,并处理服务器返回的响应。

解决方案:

  1. 安装

    requests

    首先,确保你的 Python 环境安装了

    requests
    库。如果还没有安装,可以使用 pip 进行安装:

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    pip install requests
  2. 发送 GET 请求

    使用

    requests.get()
    方法发送 GET 请求。你需要提供目标 URL 作为参数。

    import requests
    
    url = 'https://www.example.com'
    response = requests.get(url)
  3. 处理响应

    requests.get()
    返回一个
    Response
    对象,包含了服务器的响应。你可以通过这个对象访问响应状态码、内容等信息。

    print(f"状态码: {response.status_code}")
    print(f"响应头: {response.headers}")
    print(f"响应内容: {response.text}") # 文本内容
    # 对于JSON数据
    # data = response.json()
    # print(data)
  4. 添加请求参数

    如果需要传递参数,可以使用

    params
    参数。

    params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.get(url, params=params)
    print(response.url) # 打印包含参数的完整URL
  5. 设置请求头

    可以通过

    headers
    参数设置请求头,例如设置 User-Agent。

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    下载
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)

如何处理 GET 请求中的超时问题?

超时是网络请求中常见的问题,尤其是在访问速度较慢或者不稳定的服务器时。

requests
库提供了
timeout
参数来设置请求的超时时间,以秒为单位。

import requests

url = 'https://www.example.com'

try:
    response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒
    response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码,如果不是200,则抛出异常
    print(response.text)
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")

如果不设置超时时间,

requests
默认会一直等待,直到服务器返回响应或者连接超时。设置合理的超时时间可以避免程序长时间阻塞,提高程序的健壮性。
response.raise_for_status()
是一个很好的习惯,它会检查响应状态码,如果不是 200 OK,就会抛出一个 HTTPError 异常,方便你及时发现和处理错误。

GET 请求中的身份验证怎么处理?

有些 API 需要身份验证才能访问。

requests
库支持多种身份验证方式,包括基本身份验证、摘要身份验证等。

  1. 基本身份验证

    基本身份验证是最简单的身份验证方式,只需要提供用户名和密码。

    from requests.auth import HTTPBasicAuth
    
    url = 'https://api.example.com/protected'
    username = 'your_username'
    password = 'your_password'
    
    response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
    
    print(response.status_code)
    print(response.text)
  2. 其他身份验证方式

    对于更复杂的身份验证方式,可以使用

    requests.auth
    模块提供的其他类,或者自定义身份验证类。

    # 示例:使用Bearer Token
    headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'}
    response = requests.get(url, headers=headers)

如何处理 GET 请求返回的 JSON 数据?

许多 API 返回的数据格式是 JSON。

requests
库提供了
response.json()
方法,可以将 JSON 数据自动解析为 Python 字典或列表。

import requests

url = 'https://api.example.com/data'

response = requests.get(url)

try:
    data = response.json()
    print(data)
    # 访问JSON数据
    # print(data['key'])
except ValueError:
    print("返回的不是JSON数据")
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

处理 JSON 数据时,最好使用

try...except
块来捕获
ValueError
异常,以防止服务器返回的不是 JSON 数据导致程序崩溃。此外,还可以使用
response.encoding
属性来指定响应的编码方式,以正确处理中文等非 ASCII 字符。 比如:
response.encoding = 'utf-8'

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